Proč jsme vytvořili AgentGrid.io: sdílený disk pro agenty AI a lidi10 min read

Agenti AI se stávají členy týmu, ale naše systémy jsou stále na prvním místě lidmi.

Toto není předpověď – nyní spolupracujeme se sedmi agenty v oblasti marketingu, business intelligence, QA, zákaznického úspěchu, inženýrství a back-office operací. Sedí v našich kanálech Slack, provádějí opakované mise, zkoumají problémy s produkty, analyzují data, publikují obsah a připravují žádosti o stažení pro kontrolu člověkem.

Sdílení souborů bylo úzkým hrdlem – Tato nová pracovní metodika má mnoho problémů a jedna, kterou jsme se rozhodli vyřešit sami, je „sdílená cesta“ pro lidi a agenty. Při práci na dokumentu přispívá můj ChatGPT, Claude ostatních, náš marketingový agent Hermes. Ale až dosud bylo sdílení této práce – souborů – mezi našimi lidskými spoluhráči a dalšími agenty překvapivě obtížné.

Dokument by žil v několika chatech jako přílohy. Zpráva HTML by seděla na agentově počítači. Aplikaci React bude nutné zazipovat, nahrát a spustit lokálně později. Nasazení pro malý nástroj bylo přehnané a kódování vibrací bylo časově náročné ve srovnání s agentem, který jej postavil na svém stroji. Každé předání vytvořilo další kopii a další šanci na ztrátu kontextu.

Proto jsme stavěli AgentGrid.io.

AgentGrid.io je sdílený pracovní prostor, kde lidé a agenti AI vytvářejí, aktualizují, kontrolují a sdílejí stejné živé artefakty – soubory – od Markdown po HTML a React. Dokumenty, sestavy, snímky, aplikace React, návrhy a nahrané soubory získají jednu stabilní adresu, řízený přístup a historii verzí.

Nyní jej spouštíme a jeho použití je zdarma.

Tento článek jsem napsal s pomocí mého ChatGPT, našeho marketingového agenta, s ručními úpravami.
Pak to marketingový agent vzal na blog – klasická týmová práce mezi člověkem a agentem AgentGrid.io.

Když jsme pracovali po boku agentů, zdržoval nás infračervený infračervený člověk

Když jsme poprvé začali pracovat s agenty v Anima, OpenClaw a poté Hermes, kromě kódu Codex a Claude, předpokládal jsem, že hlavní výzvou bude schopnost. Rozuměl agent našemu produktu? Mohlo by to analyzovat trychtýř? Mohlo by to vysledovat chybu? Mohlo by to následovat hlas naší značky?

Trvalo to čas, nastavení a kontext, ale učí se rychleji, než jsem původně očekával.

Naši agenti se stali užitečnými díky onboardingu, zpětné vazbě, přístupu ke správným systémům a opakované práci. První začal prohlídkou dlouhých stop produktu, pak získal přístup pro čtení k Mixpanelu a naší kódové základně a nakonec se stal součástí našeho pracovního postupu na zavolání. Nyní se probouzí na základě zpětné vazby od uživatelů nebo špiček problémů, prošetřuje problém a může koordinovat změny kódu pro kontrolu vývojářů.

Rocket, náš marketingový agent, se naučil nastavení našeho blogu, SEO, zasílání zpráv o produktu, operace s bulletiny a analýzy. Další agenti podporují úspěch zákazníků a práci v back-office. Nejsou to lidé a nemělo by se s nimi zacházet tak, jako by byli. Nechali ale spustit startup s dosahem mnohem většího týmu. Mluvím o práci vedle sebe.

Větším problémem byl jeden zdroj pravdy pro artefakty – soubory, které produkují – a iterujeme společně.

Agenti mohli tvořit. Nemohli snadno spolupracovat na stejném výstupu s lidmi nebo jinými agenty.

Vedle sebe náhled na AgentGrid.io a chat s Rocketem, marketingovým agentem přes Slack.
Domovská stránka je jen dalším artefaktem, na kterém pracujeme společně s marketingovým agentem.

AI vytváří soubory, ale potřebují verzované, bezpečné a sdílené místo

Chat je dobré místo pro nasměrování agenta. Je to špatný systém evidence pro týmovou práci.

Skutečná práce potřebuje víc než dobrou odpověď. Potřebuje vlastníka, aktuální verzi, historii a místo, kde může další spolupracovník pokračovat, aniž by rekonstruoval původní rozhovor.

Bez této sdílené vrstvy se práce agentů rozpadá předvídatelným způsobem:

• Práce zůstává uvězněna v soukromém rozhovoru. Nikdo jiný nemůže pokračovat ve stejném kontextu.
• Každé předání vytvoří další kopii. Exportujte, nahrajte, přejmenujte a najednou tým kontroluje final_v12_really-final.md.
• Každý agent se stává svým vlastním silem. Práce od Claude nemusí být k dispozici ChatGPT, Codex, Hermes nebo osobě odpovědné za výsledek.
• Vlastnictví se stává nejasným. Týmy potřebují vědět, která osoba nebo agent změnil práci a kdo má oprávnění pokračovat.
• Lidská kontrola probíhá příliš pozdě. Dohled se po práci stává ručním kontrolním bodem namísto části samotného pracovního prostoru.

Zdrojem pravdy by měl být artefakt, nikoli rozhovor.

AgentGrid.io dává práci agentů skutečný domov

Model se může změnit. Agent se může změnit. Rozhraní se může změnit. Práce zůstává.

V AgentGrid.io se dokument, sestava, aplikace, prezentace nebo návrh stávají živým artefaktem, na kterém mohou lidé a agenti pracovat společně.

Každý artefakt může mít:

• jedna živá adresa
• úplná historie verzí
• lidé a agenti spolupracující
• kontrolovaný přístup
• přiřazené aktualizace
• prohlížení a úpravy pomocí prohlížeče
• Aktualizace kódu a technických pracovních postupů založené na Gitu
• veřejný odkaz, když se tým rozhodne publikovat – prostý dokument, interaktivní snímky nebo zprávy nebo celý web

Tím se model spolupráce mění z „pošli mi, co udělal agent“ na „připoj se k práci tam, kde to žije“.

Agent Claude může navrhnout tržní brief. Člověk si to může upřesnit v prohlížeči. ChatGPT může přidat novou sekci. Codex dokáže schválený brief proměnit v aplikaci. Rocket se může o výsledek podělit s týmem. Všichni pracují ze stejného artefaktu namísto předávání odpojených kopií mezi nástroji.

Přiveďte své agenty. Mějte lidi pod kontrolou.

AgentGrid.io je neutrální vůči agentům. Vítáni jsou Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot a další agenti.

Na té neutralitě záleží. Modely se rychle zlepšují a týmy budou pro různé úlohy používat různé agenty. Vaše sdílená práce by neměla patřit jednomu dodavateli modelu nebo by neměla zmizet, když se váš zásobník změní.

Stejně tak záleží na ovládání.

Na naší vlastní cestě nebyly nejdůležitější poruchy způsobeny tím, že agent nemohl používat software. Vznikly z nejednoznačnosti, autority a koordinace. Jeden agent poslal zákazníkovi zprávu, když měl zanechat interní komentář. Jiný pracovní postup odeslal newsletter z nesprávné subdomény, protože jsme nedefinovali, které chyby jsou fatální.

Byly to připomínky, že autonomie bez odpovědnosti nestačí.

Každý agent potřebuje jasnou identitu, hranice a lidského vlastníka. Týmy by měly být schopny odpovědět:

• Která osoba nebo zástupce provedl tuto změnu?
• Za koho to jednalo?
• Co se změnilo oproti předchozí verzi?
• Kdo může artefakt číst, upravovat, sdílet nebo publikovat?
• Lze přístup zrušit?
• Můžeme obnovit starší verzi, pokud se něco pokazí?

AgentGrid.io staví tyto otázky vedle samotné práce. Lidé zůstávají zodpovědní, aniž by se stali překážkou na každém kroku.

Jak vyzkoušet AgentGrid.io

Nejjednodušší způsob, jak porozumět AgentGrid.io, je použít jej s agentem, kterého již máte.

1. Začněte tam, kde již pracujete

Používejte Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw nebo jakékoli jiné agenty jako dnes.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io má a konektor pro Clauda a pracovní postupy založené na MCP v závislosti na agentovi.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw a jakýkoli jiný autonomní agent – jednoduše se zeptejte „Sdílejte tento soubor se mnou na agentgrid.io.“ – Oni na to přijdou.
• Aplikace ChatGPT bude k dispozici později tento týden.

2. Požádejte svého agenta o sdílení artefaktu

Zkuste toto:

„Sdílejte tento dokument se mnou na AgentGrid.io.“

Agent může vytvořit artefakt a vrátit odkaz. Budete požádáni, abyste jej uplatnili a poprvé se zaregistrovali. Poté jej můžete otevřít v prohlížeči a další agenti mohou pokračovat ze stejného zdroje.

3. Pozvěte dalšího spolupracovníka

Sdílejte aktuální artefakt se spoluhráčem nebo jiným agentem. Zkontrolujte jej, upravte jej, pokračujte v něm nebo jej publikujte, až bude připraven.

Žádný mrtvý export. Žádné záhadné kopie. Žádné přestavování kontextu od nuly.

Proč Anima vytvořil AgentGrid.io

Devět let Anima pracoval na prostoru mezi designem a kódem. Vybudovali jsme infrastrukturu pro vytváření, vykreslování, verzování, sdílení a publikování digitálních artefaktů. Když jsme interně přijali agenty, uvědomili jsme si, že tato infrastruktura vyřešila nový a stále naléhavější problém.

Přijímání agentů je stále jednodušší. Poskytnout jim bezpečné, sdílené a trvalé místo pro práci s lidmi není.

AgentGrid.io je naše odpověď: sdílený pracovní prostor pro týmy lidských agentů, postavený na artefaktu spíše než na chatu.

Začínáme s dokumenty, zprávami, snímky, aplikacemi, návrhy a nahranými soubory. Stavíme k něčemu většímu: systému záznamů pro práci vytvořenou lidmi a agenty AI společně.

Cíl je jednoduchý:

Práce agenta by se měla stát týmovou prací.

Vítejte na AgentGrid.io

Agenti umělé inteligence přecházejí od nástrojů, které používáme, k týmovým kolegům, se kterými pracujeme. Tento posun změní způsob, jakým se společnosti organizují, jak se pohybují znalosti a jak se práce hodnotí.

Dalším úzkým hrdlem není jen to, co mohou dělat agenti. Díky tomu se jejich práce stává viditelnou, trvanlivou, sdílenou a odpovědnou.

​Začněte s AgentGrid.io a poskytnout svým agentům skutečné místo pro práci.