Hvorfor vi byggede AgentGrid.io: et fælles drev for AI-agenter og mennesker8 min read

AI-agenter bliver teammedlemmer, men vores systemer er stadig mennesket først.

Dette er ikke en forudsigelse – vi arbejder nu sammen med syv agenter på tværs af marketing, business intelligence, QA, kundesucces, ingeniørarbejde og back-office operationer. De sidder i vores Slack-kanaler, kører tilbagevendende missioner, undersøger produktproblemer, analyserer data, udgiver indhold og forbereder pull-anmodninger til menneskelig gennemgang.

Deling af filer var en flaskehals – Der er mange problemer i denne nye arbejdsmetode, og en vi besluttede at tage fat på selv er et “delt drev” for mennesker og agenter. Når jeg arbejder på et dokument, bidrager min ChatGPT, andres Claude, vores Marketing Hermes-agent alle sammen. Men indtil nu var det overraskende vanskeligt at dele det arbejde – filer – mellem vores menneskelige holdkammerater og andre agenter.

Et dokument ville leve i flere chats som vedhæftede filer. En HTML-rapport ville sidde på en agents maskine. En React-app skal zippes, uploades og køres lokalt senere. Implementering af et lille værktøj var overkill, og vibe-kodning var tidskrævende sammenlignet med agenten, der byggede det på sin maskine. Hver overdragelse skabte endnu en kopi og endnu en chance for at miste kontekst.

Derfor byggede vi AgentGrid.io.

AgentGrid.io er et delt arbejdsområde, hvor mennesker og AI-agenter skaber, opdaterer, gennemgår og deler de samme levende artefakter – filer – fra Markdown til HTML og React. Dokumenter, rapporter, dias, React apps, designs og uploadede filer får én stabil adresse, kontrolleret adgang og en versionshistorik.

Vi lancerer det nu, og det er gratis at bruge.

Jeg skrev denne artikel ved hjælp af min ChatGPT, vores marketingagent, med manuelle redigeringer.
Så tog marketingagenten det til bloggen – et klassisk menneske-agent-teamwork på AgentGrid.io.

Ved at arbejde sammen med agenter holdt human-first infra os tilbage

Da vi først begyndte at arbejde med agenter hos Anima, OpenClaw og derefter Hermes, foruden Codex og Claude kode, antog jeg, at hovedudfordringen ville være kapacitet. Kunne en agent forstå vores produkt? Kunne den analysere tragten? Kunne det spore en fejl? Kunne det følge vores brand stemme?

Det tog tid, opsætning og kontekst, men de lærer hurtigere, end jeg oprindeligt havde forventet.

Vores agenter blev nyttige gennem onboarding, feedback, adgang til de rigtige systemer og gentaget arbejde. Man startede med at inspicere lange produktspor, fik derefter læseadgang til Mixpanel og vores kodebase og blev til sidst en del af vores vagt-workflow. Den vågner nu ved brugerfeedback eller problemstigninger, undersøger problemet og kan koordinere kodeændringer til udviklergennemgang.

Rocket, vores marketingagent, lærte vores blogopsætning, SEO, produktmeddelelser, nyhedsbrevsoperationer og analyser. Andre agenter understøtter kundesucces og backoffice-arbejde. De er ikke mennesker, og de bør ikke forvaltes, som om de var det. Men de lod en startup eksekvere med et langt større teams rækkevidde. Jeg taler om at arbejde ved siden af her.

Det større problem var én kilde til sandhed for artefakter – de filer, de producerer – og vi gentager sammen.

Agenter kunne skabe. De kunne ikke nemt samarbejde omkring det samme output med mennesker eller andre agenter.

Side om side, forhåndsvisningen på AgentGrid.io og chatten med Rocket, marketingagenten over Slack.
Hjemmesiden er blot endnu et artefakt, vi arbejder på sammen med marketingagenten.

AI opretter filer, men de har brug for et versioneret, sikkert, delt sted

En chat er et godt sted at dirigere en agent. Det er et dårligt rekordsystem for teamarbejde.

Rigtigt arbejde kræver mere end et godt svar. Det har brug for en ejer, en aktuel version, en historie og et sted, hvor den næste samarbejdspartner kan fortsætte uden at rekonstruere den oprindelige samtale.

Uden det delte lag bryder agentarbejdet ned på forudsigelige måder:

• Værket forbliver fanget i en privat samtale. Ingen andre kan fortsætte fra samme sammenhæng.
• Hver overdragelse skaber endnu en kopi. Eksporter, upload, omdøb, og pludselig gennemgår teamet final_v12_really-final.md.
• Hver agent bliver sin egen silo. Arbejde fra Claude er muligvis ikke tilgængeligt for ChatGPT, Codex, Hermes eller den person, der er ansvarlig for resultatet.
• Ejerforhold bliver uklart. Teams skal vide, hvilken person eller agent der har ændret arbejdet, og hvem der har autoritet til at fortsætte.
• Menneskelig gennemgang sker for sent. Tilsyn bliver et manuelt kontrolpunkt efter arbejdet i stedet for en del af selve arbejdsområdet.

Artefakten, ikke samtalen, bør være kilden til sandheden.

AgentGrid.io giver agentarbejde et rigtigt hjem

Modellen kan ændre sig. Agenten kan ændre sig. Grænsefladen kan ændre sig. Arbejdet bliver ved.

I AgentGrid.io bliver et dokument, rapport, app, præsentation eller design en levende artefakt, som mennesker og agenter kan arbejde på sammen.

Hver artefakt kan have:

• én levende adresse
• fuld versionshistorik
• menneskelige og agentsamarbejdspartnere
• kontrolleret adgang
• tilskrevet opdateringer
• browserbaseret visning og redigering
• Git-baserede opdateringer til kode og tekniske arbejdsgange
• et offentligt link, når teamet vælger at udgive – et almindeligt dokument, interaktive dias eller rapporter eller et komplet websted

Dette ændrer samarbejdsmodellen fra “send mig, hvad agenten lavede” til “tilslut dig arbejdet, hvor den bor.”

En Claude-agent kan udarbejde en markedsbrief. En person kan forfine det i browseren. ChatGPT kan tilføje en ny sektion. Codex kan forvandle den godkendte brief til en app. Rocket kan dele resultatet med holdet. Alle arbejder ud fra den samme artefakt i stedet for at sende afbrudte kopier mellem værktøjer.

Tag dine agenter med. Hold mennesker i kontrol.

AgentGrid.io er agentneutral. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot og andre agenter er velkomne.

At neutralitet betyder noget. Modeller forbedres hurtigt, og teams vil bruge forskellige agenter til forskellige job. Dit delte arbejde bør ikke tilhøre én modelleverandør eller forsvinde, når din stak ændres.

Kontrol betyder lige så meget.

På vores egen rejse var de vigtigste fejl ikke forårsaget af, at en agent ikke var i stand til at bruge software. De kom fra tvetydighed, autoritet og koordination. En agent sendte en kundevendt besked, da den skulle efterlade en intern kommentar. En anden arbejdsgang sendte et nyhedsbrev fra det forkerte underdomæne, fordi vi ikke havde defineret, hvilke fejl der var fatale.

Disse var påmindelser om, at autonomi uden ansvarlighed ikke er nok.

Enhver agent har brug for en klar identitet, grænser og en menneskelig ejer. Holdene skal kunne svare på:

• Hvilken person eller agent foretog denne ændring?
• På hvis vegne handlede den?
• Hvad ændrede sig fra den tidligere version?
• Hvem kan læse, redigere, dele eller udgive artefakten?
• Kan adgang tilbagekaldes?
• Kan vi gendanne en tidligere version, hvis noget går galt?

AgentGrid.io stiller disse spørgsmål ved siden af ​​selve arbejdet. Mennesker forbliver ansvarlige uden at blive en flaskehals for hvert skridt.

Sådan prøver du AgentGrid.io

Den nemmeste måde at forstå AgentGrid.io på er at bruge den med den agent, du allerede har.

1. Start, hvor du allerede arbejder

Brug Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw eller andre agenter, som du gør i dag.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io har en stik til Claude og MCP-baserede arbejdsgange, afhængigt af agenten.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw og enhver anden autonom agent – bare spørg “Del denne fil med mig på agentgrid.io.” – De finder ud af det.
• ChatGPT-appen kommer senere på ugen.

2. Bed din agent om at dele artefakten

Prøv dette:

“Del dette dokument med mig på AgentGrid.io.”

Agenten kan oprette artefakten og returnere et link. Du bliver bedt om at gøre krav på det og tilmelde dig første gang. Du kan derefter åbne den i browseren, og andre agenter kan fortsætte fra samme kilde.

3. Inviter den næste samarbejdspartner

Del den aktuelle artefakt med en holdkammerat eller en anden agent. Gennemgå den, rediger den, fortsæt den, eller udgiv den, når den er klar.

Ingen død eksport. Ingen mystiske kopier. Ingen genopbygning af konteksten fra bunden.

Hvorfor Anima byggede AgentGrid.io

I ni år har Anima arbejdet med rummet mellem design og kode. Vi byggede infrastruktur til oprettelse, gengivelse, versionering, deling og publicering af digitale artefakter. Da vi adopterede agenter internt, indså vi, at denne infrastruktur løste et nyt og stadig mere presserende problem.

Det bliver lettere at adoptere agenter. At give dem et sikkert, fælles, holdbart sted at arbejde med mennesker er ikke.

AgentGrid.io er vores svar: et delt arbejdsområde for menneskelige agent-teams, bygget op omkring artefakten snarere end chatten.

Vi starter med dokumenter, rapporter, slides, apps, designs og uploadede filer. Vi bygger hen imod noget større: et system med registrering af arbejde produceret af mennesker og AI-agenter sammen.

Målet er enkelt:

Agentarbejde bør blive teamwork.

Velkommen til AgentGrid.io

AI-agenter bevæger sig fra værktøjer, vi bruger, til teamkammerater, vi arbejder sammen med. Det skift vil ændre, hvordan virksomheder organiserer sig, hvordan viden bevæger sig, og hvordan arbejdet bliver gennemgået.

Den næste flaskehals er ikke kun, hvad agenter kan gøre. Det er, hvordan deres arbejde bliver synligt, holdbart, delbart og ansvarligt.

​Start med AgentGrid.io og giv dine agenter et rigtigt sted at arbejde.