چرا AgentGrid.io را ساختیم: یک درایو مشترک برای عوامل هوش مصنوعی و انسان ها1 min read

عوامل هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به اعضای تیم هستند، اما سیستم‌های ما هنوز در درجه اول انسان هستند.

این یک پیش بینی نیست – ما اکنون در کنار هفت نماینده در زمینه بازاریابی، هوش تجاری، QA، موفقیت مشتری، مهندسی و عملیات پشتیبان کار می کنیم. آن‌ها در کانال‌های Slack ما می‌نشینند، مأموریت‌های تکرارشونده را اجرا می‌کنند، مسائل مربوط به محصول را بررسی می‌کنند، داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، محتوا منتشر می‌کنند و درخواست‌های کششی را برای بازبینی انسانی آماده می‌کنند.

اشتراک‌گذاری فایل‌ها یک گلوگاه بود – در این روش کار جدید دردسرهای زیادی وجود دارد، و یکی از مواردی که ما تصمیم گرفتیم با آن مقابله کنیم، «درایو مشترک» برای انسان‌ها و عوامل است. وقتی روی یک سند کار می‌کنید، ChatGPT من، کلود دیگران، نماینده بازاریابی هرمس ما، همگی مشارکت می‌کنند. اما تا به حال، به اشتراک گذاری آن کار – فایل ها – بین هم تیمی های انسانی ما و سایر عوامل به طرز شگفت آوری دشوار بود.

یک سند در چند چت به عنوان پیوست زندگی می کند. یک گزارش HTML روی دستگاه یک نماینده قرار می گیرد. یک برنامه React باید فشرده شود، آپلود شود و بعداً به صورت محلی اجرا شود. استقرار یک ابزار کوچک بسیار زیاد بود، و کدگذاری vibe در مقایسه با عاملی که آن را روی دستگاه خود ساخته بود، زمان‌بر بود. هر انتقال یک کپی دیگر و فرصتی دیگر برای از دست دادن زمینه ایجاد می کرد.

به همین دلیل ساختیم ‏AgentGrid.io.

‏AgentGrid.io یک فضای کاری مشترک است که در آن انسان ها و عوامل هوش مصنوعی همان مصنوعات زنده – فایل ها – از Markdown تا HTML و React را ایجاد، به روز رسانی، بررسی و به اشتراک می گذارند. اسناد، گزارش‌ها، اسلایدها، برنامه‌های React، طرح‌ها و فایل‌های آپلود شده دارای یک آدرس پایدار، دسترسی کنترل‌شده و تاریخچه نسخه هستند.

ما در حال راه اندازی آن هستیم و استفاده از آن رایگان است.

من این مقاله را با کمک ChatGPT، نماینده بازاریابی ما، با ویرایش دستی نوشتم.
سپس عامل بازاریابی آن را به وبلاگ برد – یک کار گروهی کلاسیک انسان و عامل ‏AgentGrid.io.

کار کردن در کنار ماموران، انسان-اول ما را عقب نگه می داشت

زمانی که ما برای اولین بار با نمایندگان Anima، OpenClaw، و سپس هرمس، علاوه بر کدکس و کلود، کار را شروع کردیم، تصور می‌کردم چالش اصلی توانایی است. آیا یک نماینده می تواند محصول ما را درک کند؟ آیا می تواند قیف را تجزیه و تحلیل کند؟ آیا می تواند یک باگ را ردیابی کند؟ آیا می تواند صدای برند ما را دنبال کند؟

زمان، تنظیم و زمینه طول کشید، اما آنها سریعتر از آنچه من در ابتدا انتظار داشتم یاد می گیرند.

نمایندگان ما از طریق نصب، بازخورد، دسترسی به سیستم های مناسب و کار مکرر مفید بودند. یکی با بررسی آثار طولانی محصول شروع کرد، سپس به Mixpanel و پایگاه کد ما دسترسی خواندنی پیدا کرد و در نهایت بخشی از جریان کاری ما شد. اکنون با بازخورد کاربر یا افزایش مشکل بیدار می شود، مشکل را بررسی می کند و می تواند تغییرات کد را برای بررسی توسعه دهندگان هماهنگ کند.

‏Rocket، عامل بازاریابی ما، راه‌اندازی وبلاگ، SEO، پیام‌رسانی محصول، عملیات خبرنامه و تجزیه و تحلیل ما را آموخت. سایر نمایندگان از موفقیت مشتری و کارهای پشتیبان پشتیبانی می کنند. آنها انسان نیستند و نباید طوری مدیریت شوند که انگار هستند. اما آنها به یک استارت‌آپ اجازه می‌دهند تا با دسترسی به یک تیم بسیار بزرگ‌تر اجرا شود. من در مورد کار در کنار اینجا صحبت می کنم.

مشکل بزرگ‌تر یکی از منابع حقیقت برای مصنوعات بود – فایل‌هایی که تولید می‌کنند – و ما با هم تکرار می‌کنیم.

عوامل می توانند ایجاد کنند. آن‌ها نمی‌توانستند به‌راحتی با انسان‌ها یا عوامل دیگر در مورد همان خروجی همکاری کنند.

در کنار هم، پیش نمایش در AgentGrid.io و چت با Rocket، عامل بازاریابی در Slack.
صفحه اصلی فقط یک مصنوع دیگر است که ما به همراه عامل بازاریابی روی آن کار می کنیم.

هوش مصنوعی فایل‌ها را ایجاد می‌کند، اما آنها به یک مکان نسخه‌بندی‌شده، امن و مشترک نیاز دارند

چت مکان خوبی برای هدایت یک نماینده است. این یک سیستم ثبت نامناسب برای کار تیمی است.

کار واقعی به چیزی بیش از یک پاسخ خوب نیاز دارد. به مالک، نسخه فعلی، تاریخچه و مکانی نیاز دارد که همکار بعدی بتواند بدون بازسازی مکالمه اصلی به آن ادامه دهد.

بدون آن لایه مشترک، کار عامل به روش های قابل پیش بینی شکسته می شود:

• کار در یک مکالمه خصوصی در دام می ماند. هیچ کس دیگری نمی تواند از همان زمینه ادامه دهد.
• هر انتقال یک کپی دیگر ایجاد می کند. صادرات، آپلود، تغییر نام، و ناگهان تیم در حال بررسی است final_v12_really-final.md.
• هر عاملی تبدیل به سیلو خود می شود. کار از کلود ممکن است در دسترس ChatGPT، Codex، Hermes یا شخصی که مسئول نتیجه است نباشد.
• مالکیت نامشخص می شود. تیم ها باید بدانند کدام شخص یا نماینده کار را تغییر داده و چه کسی اختیار ادامه کار را دارد.
• بازبینی انسانی خیلی دیر اتفاق می افتد. نظارت پس از انجام کار به جای بخشی از خود فضای کاری، به یک پست بازرسی دستی تبدیل می شود.

مصنوع، نه گفتگو، باید منبع حقیقت باشد.

‏AgentGrid.io به کار نماینده یک خانه واقعی می دهد

مدل می تواند تغییر کند. نماینده می تواند تغییر کند. رابط می تواند تغییر کند. کار می ماند.

در AgentGrid.io، یک سند، گزارش، برنامه، ارائه یا طرح به یک مصنوع زنده تبدیل می‌شود که انسان‌ها و عوامل می‌توانند با هم روی آن کار کنند.

هر مصنوع می تواند:

• یک آدرس زنده
• تاریخچه نسخه کامل
• همکاران انسانی و عاملی
• دسترسی کنترل شده
• به روز رسانی های نسبت داده شده
• مشاهده و ویرایش مبتنی بر مرورگر
• به روز رسانی های مبتنی بر Git برای کد و گردش کار فنی
• یک پیوند عمومی هنگامی که تیم تصمیم به انتشار دارد – یک سند ساده، اسلایدها یا گزارش های تعاملی، یا یک وب سایت کامل

این مدل همکاری را از «آنچه که نماینده ساخته است را برای من بفرست» به «پیوستن به کار محل زندگیش» تغییر می‌دهد.

یک نماینده کلود می تواند یک خلاصه بازار را تهیه کند. شخص می تواند آن را در مرورگر اصلاح کند. ChatGPT می تواند یک بخش جدید اضافه کند. Codex می تواند خلاصه تایید شده را به یک برنامه تبدیل کند. راکت می تواند نتیجه را با تیم به اشتراک بگذارد. همه به جای ارسال کپی های جدا شده بین ابزارها از یک مصنوع کار می کنند.

نمایندگان خود را بیاورید کنترل انسان ها را حفظ کنید.

‏AgentGrid.io یک عامل خنثی است. Claude، ChatGPT، Claude Code، Codex، Cursor، Hermes، OpenClaw، Grok Bot و سایر عوامل خوش آمدید.

این بی طرفی مهم است. مدل ها به سرعت در حال بهبود هستند و تیم ها از عوامل مختلفی برای مشاغل مختلف استفاده می کنند. کار مشترک شما نباید به یک فروشنده مدل تعلق داشته باشد یا با تغییر پشته شما ناپدید شود.

کنترل به همان اندازه اهمیت دارد.

در سفر خودمان، مهم‌ترین شکست‌ها ناشی از ناتوانی یک عامل در استفاده از نرم‌افزار نبود. آنها از ابهام، اقتدار و هماهنگی ناشی می شدند. یکی از نمایندگان زمانی که قرار بود یک نظر داخلی بگذارد، پیامی برای مشتری ارسال کرد. گردش کار دیگری خبرنامه ای را از زیر دامنه اشتباهی ارسال کرد زیرا ما مشخص نکرده بودیم کدام خطاها کشنده هستند.

اینها یادآوری می کردند که خودمختاری بدون پاسخگویی کافی نیست.

هر عاملی به هویت، مرزها و مالک انسانی روشن نیاز دارد. تیم ها باید بتوانند پاسخ دهند:

• کدام شخص یا نماینده این تغییر را ایجاد کرده است؟
• از طرف چه کسی اقدام کرد؟
• چه تغییری نسبت به نسخه قبلی داشت؟
• چه کسی می تواند مصنوع را بخواند، ویرایش کند، به اشتراک بگذارد یا منتشر کند؟
• آیا می توان دسترسی را لغو کرد؟
• اگر مشکلی پیش آمد می توانیم نسخه قبلی را بازیابی کنیم؟

‏AgentGrid.io این سوالات را در کنار خود کار قرار می دهد. انسان‌ها بدون اینکه گلوگاهی برای هر قدم شوند، مسئول می‌مانند.

نحوه امتحان AgentGrid.io

ساده ترین راه برای درک AgentGrid.io استفاده از آن با عاملی است که از قبل دارید.

1. از جایی که قبلاً کار می کنید شروع کنید

مانند امروز از Claude، ChatGPT، Codex، Hermes، OpenClaw یا هر عامل دیگری استفاده کنید.

• ‏Claude / Claude Design – AgentGrid.io دارای یک رابط برای کلود و گردش کار مبتنی بر MCP، بسته به عامل.
• ‏Codex، Claude Code، Claude Cowork، Hermes، OpenClaw، Grok bot، NanoClaw، و هر عامل مستقل دیگری – به سادگی بپرسید “این فایل را با من در agentgrid.io به اشتراک بگذارید.” – آنها متوجه خواهند شد.
• برنامه ChatGPT اواخر این هفته ارائه می شود.

2. از نماینده خود بخواهید که مصنوع را به اشتراک بگذارد

این را امتحان کنید:

“این سند را با من در AgentGrid.io به اشتراک بگذارید.”

عامل می تواند مصنوع را ایجاد کند و پیوندی را برگرداند. از شما خواسته می شود که آن را مطالبه کنید و اولین بار ثبت نام کنید. سپس می توانید آن را در مرورگر باز کنید و سایر عوامل می توانند از همان منبع ادامه دهند.

3. همکار بعدی را دعوت کنید

مصنوع فعلی را با یک هم تیمی یا عامل دیگری به اشتراک بگذارید. آن را مرور کنید، ویرایش کنید، ادامه دهید یا زمانی که آماده شد منتشر کنید.

بدون صادرات مرده بدون کپی مرموز بدون بازسازی زمینه از ابتدا.

چرا Anima AgentGrid.io را ساخته است

به مدت نه سال، Anima روی فضای بین طراحی و کد کار کرده است. ما زیرساختی برای ایجاد، رندر کردن، نسخه‌سازی، اشتراک‌گذاری و انتشار مصنوعات دیجیتال ایجاد کردیم. با پذیرش عوامل داخلی، متوجه شدیم که این زیرساخت یک مشکل جدید و فزاینده فوری را حل کرده است.

پذیرش نمایندگان در حال آسان تر شدن است. دادن یک مکان امن، مشترک و بادوام برای کار با مردم به آنها امکان پذیر نیست.

‏AgentGrid.io پاسخ ما است: یک فضای کاری مشترک برای تیم های عامل انسانی، که به جای چت، حول مصنوع ساخته شده است.

ما با اسناد، گزارش‌ها، اسلایدها، برنامه‌ها، طرح‌ها و فایل‌های آپلود شده شروع می‌کنیم. ما در حال ساختن به سمت چیزی بزرگتر هستیم: یک سیستم ثبت برای کارهای تولید شده توسط انسان ها و عوامل هوش مصنوعی با هم.

هدف ساده است:

کار نماینده باید به کار تیمی تبدیل شود.

به AgentGrid.io خوش آمدید

عوامل هوش مصنوعی از ابزارهایی که ما استفاده می کنیم به هم تیمی هایی که در کنار آنها کار می کنیم، حرکت می کنند. این تغییر نحوه سازماندهی شرکت ها، نحوه حرکت دانش و نحوه بررسی کار را تغییر خواهد داد.

گلوگاه بعدی تنها کاری نیست که عوامل می توانند انجام دهند. اینگونه است که کار آنها قابل مشاهده، بادوام، قابل اشتراک گذاری و پاسخگو می شود.

​با AgentGrid.io شروع کنید و به نمایندگان خود مکانی واقعی برای کار بدهید.