Alasan kami membangun AgentGrid.io: drive bersama untuk agen AI dan manusia8 min read

Agen AI menjadi anggota tim, namun sistem kami tetap mengutamakan manusia.

Ini bukan prediksi – Kami sekarang bekerja bersama tujuh agen di bidang pemasaran, intelijen bisnis, QA, kesuksesan pelanggan, teknik, dan operasi back-office. Mereka duduk di saluran Slack kami, menjalankan misi berulang, menyelidiki masalah produk, menganalisis data, mempublikasikan konten, dan menyiapkan permintaan penarikan untuk peninjauan manusia.

Berbagi file merupakan hambatan – Ada banyak kesulitan dalam metodologi kerja baru ini, dan salah satu yang kami putuskan untuk diatasi sendiri adalah “dorongan bersama” untuk manusia dan agen. Saat mengerjakan dokumen, ChatGPT saya, Claude orang lain, agen Marketing Hermes kami semuanya berkontribusi. Namun hingga saat ini, berbagi file pekerjaan antara rekan satu tim manusia dan agen lainnya ternyata sangat sulit.

Sebuah dokumen akan berada di dalam beberapa obrolan sebagai lampiran. Laporan HTML akan disimpan di mesin agen. Aplikasi React perlu di-zip, diunggah, dan dijalankan secara lokal nanti. Penerapan alat berukuran kecil terlalu berlebihan, dan pengkodean getaran memakan waktu dibandingkan dengan agen yang membuatnya di mesinnya. Setiap penyerahan menciptakan salinan lain dan peluang lain untuk kehilangan konteks.

Itu sebabnya kami membangun AgenGrid.io.

AgentGrid.io adalah ruang kerja bersama tempat manusia dan agen AI membuat, memperbarui, meninjau, dan berbagi artefak langsung yang sama – file – dari Markdown hingga HTML dan React. Dokumen, laporan, slide, aplikasi React, desain, dan file yang diunggah mendapatkan satu alamat stabil, akses terkontrol, dan riwayat versi.

Kami meluncurkannya sekarang, dan gratis untuk digunakan.

Saya menulis artikel ini dengan bantuan ChatGPT saya, agen pemasaran kami, dengan pengeditan manual.
Kemudian agen pemasaran membawanya ke blog – sebuah kerja sama tim klasik antara manusia dan agen AgenGrid.io.

Bekerja bersama para agen, infra yang mengutamakan manusia menghambat kami

Ketika kami pertama kali mulai bekerja dengan agen di Anima, OpenClaw, dan kemudian Hermes, selain kode Codex dan Claude, saya berasumsi tantangan utamanya adalah kemampuan. Bisakah agen memahami produk kami? Bisakah ia menganalisis corongnya? Bisakah ia melacak bug? Bisakah itu mengikuti suara merek kami?

Butuh waktu, penyiapan, dan konteks, namun mereka belajar lebih cepat dari perkiraan awal saya.

Agen kami menjadi berguna melalui orientasi, masukan, akses ke sistem yang tepat, dan pekerjaan berulang. Yang pertama dimulai dengan memeriksa jejak produk yang panjang, kemudian memperoleh akses baca ke Mixpanel dan basis kode kami, dan akhirnya menjadi bagian dari alur kerja panggilan kami. Kini ia menyadari masukan pengguna atau lonjakan masalah, menyelidiki masalah, dan dapat mengoordinasikan perubahan kode untuk peninjauan pengembang.

Rocket, agen pemasaran kami, mempelajari pengaturan blog kami, SEO, pesan produk, pengoperasian buletin, dan analitik. Agen lain mendukung kesuksesan pelanggan dan pekerjaan back-office. Mereka bukan manusia, dan mereka tidak boleh diperlakukan seolah-olah mereka manusia. Namun mereka membiarkan sebuah startup dieksekusi dengan jangkauan tim yang jauh lebih besar. Saya berbicara tentang bekerja bersama di sini.

Masalah yang lebih besar adalah salah satu sumber kebenaran untuk artefak – file yang dihasilkannya – dan kami mengulanginya bersama-sama.

Agen bisa menciptakan. Mereka tidak dapat dengan mudah berkolaborasi untuk menghasilkan hasil yang sama dengan manusia atau agen lainnya.

Berdampingan dengan pratinjau di AgentGrid.io dan obrolan dengan Rocket, agen pemasaran Slack.
Beranda hanyalah artefak lain yang kami kerjakan, bersama dengan agen pemasaran.

AI membuat file, tetapi file tersebut membutuhkan tempat yang berversi, aman, dan bersama

Obrolan adalah tempat yang baik untuk mengarahkan agen. Ini adalah sistem pencatatan yang buruk untuk kerja tim.

Pekerjaan nyata membutuhkan lebih dari sekedar jawaban yang baik. Dibutuhkan pemilik, versi saat ini, riwayat, dan tempat di mana kolaborator berikutnya dapat melanjutkan tanpa merekonstruksi percakapan aslinya.

Tanpa lapisan bersama tersebut, pekerjaan agen akan terganggu dengan cara yang dapat diprediksi:

• Karya tersebut tetap terjebak dalam percakapan pribadi. Tidak ada orang lain yang dapat melanjutkan dari konteks yang sama.
• Setiap handoff menciptakan salinan lain. Ekspor, unggah, ganti nama, dan tiba-tiba tim sedang meninjau final_v12_really-final.md.
• Setiap agen menjadi silonya sendiri. Karya dari Claude mungkin tidak tersedia untuk ChatGPT, Codex, Hermes, atau orang yang bertanggung jawab atas hasilnya.
• Kepemilikannya menjadi tidak jelas. Tim perlu mengetahui orang atau agen mana yang mengubah pekerjaan dan siapa yang mempunyai wewenang untuk melanjutkan.
• Peninjauan manusia terjadi terlambat. Pengawasan menjadi pos pemeriksaan manual setelah pekerjaan, bukan bagian dari ruang kerja itu sendiri.

Artefaknya, bukan percakapannya, yang harus menjadi sumber kebenaran.

AgentGrid.io memberi pekerjaan agen sebuah rumah yang nyata

Modelnya bisa berubah. Agen bisa berubah. Antarmuka dapat berubah. Pekerjaan tetap ada.

Di AgentGrid.io, dokumen, laporan, aplikasi, presentasi, atau desain menjadi artefak langsung yang dapat dikerjakan bersama oleh manusia dan agen.

Setiap artefak dapat memiliki:

• satu alamat langsung
• riwayat versi lengkap
• kolaborator manusia dan agen
• akses terkendali
• pembaruan yang diatribusikan
• tampilan dan pengeditan berbasis browser
• Pembaruan berbasis Git untuk kode dan alur kerja teknis
• tautan publik ketika tim memilih untuk mempublikasikan – dokumen biasa, slide atau laporan interaktif, atau situs web lengkap

Hal ini mengubah model kolaborasi dari “kirimkan kepada saya apa yang dibuat oleh agen” menjadi “bergabung dengan pekerjaan di tempat agen itu berada.”

Agen Claude dapat menyusun ringkasan pasar. Seseorang dapat menyempurnakannya di browser. ChatGPT dapat menambahkan bagian baru. Codex dapat mengubah ringkasan yang disetujui menjadi sebuah aplikasi. Rocket dapat berbagi hasilnya dengan tim. Setiap orang bekerja dari artefak yang sama alih-alih meneruskan salinan yang tidak terhubung antar alat.

Bawa agen Anda. Jaga agar manusia tetap memegang kendali.

AgentGrid.io bersifat netral terhadap agen. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot, dan agen lainnya dipersilakan.

Netralitas itu penting. Model meningkat dengan cepat, dan tim akan menggunakan agen yang berbeda untuk pekerjaan yang berbeda. Karya bersama Anda tidak boleh menjadi milik satu vendor model atau hilang saat tumpukan Anda berubah.

Kontrol juga sama pentingnya.

Dalam perjalanan kami, kegagalan terpenting bukan disebabkan oleh ketidakmampuan agen untuk menggunakan perangkat lunak. Mereka datang dari ambiguitas, otoritas, dan koordinasi. Salah satu agen mengirim pesan kepada pelanggan padahal seharusnya meninggalkan komentar internal. Alur kerja lain mengirimkan buletin dari subdomain yang salah karena kami belum menentukan kesalahan mana yang fatal.

Hal ini merupakan pengingat bahwa otonomi tanpa akuntabilitas tidaklah cukup.

Setiap agen membutuhkan identitas yang jelas, batasan, dan pemilik manusia. Tim harus dapat menjawab:

• Orang atau agen mana yang melakukan perubahan ini?
• Atas nama siapa tindakan ini dilakukan?
• Apa yang berubah dari versi sebelumnya?
• Siapa yang dapat membaca, mengedit, membagikan, atau memublikasikan artefak?
• Bisakah akses dicabut?
• Bisakah kita mengembalikan versi sebelumnya jika terjadi kesalahan?

AgentGrid.io menempatkan pertanyaan-pertanyaan tersebut di samping pekerjaan itu sendiri. Manusia tetap bertanggung jawab tanpa menjadi penghambat dalam setiap langkahnya.

Bagaimana cara mencoba AgentGrid.io

Cara termudah untuk memahami AgentGrid.io adalah menggunakannya dengan agen yang sudah Anda miliki.

1. Mulailah dari tempat Anda bekerja

Gunakan Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw, atau agen lainnya seperti yang Anda lakukan saat ini.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io memiliki konektor untuk Claude dan alur kerja berbasis MCP, bergantung pada agennya.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw, dan agen otonom lainnya – cukup tanyakan “Bagikan file ini dengan saya di agentgrid.io.” – Mereka akan mengetahuinya.
• Aplikasi ChatGPT akan hadir akhir minggu ini.

2. Minta agen Anda untuk membagikan artefak tersebut

Coba ini:

“Bagikan dokumen ini dengan saya di AgentGrid.io.”

Agen dapat membuat artefak dan mengembalikan tautan. Anda akan diminta untuk mengklaimnya dan mendaftar untuk pertama kalinya. Anda kemudian dapat membukanya di browser, dan agen lain dapat melanjutkan dari sumber yang sama.

3. Undang kolaborator berikutnya

Bagikan artefak saat ini dengan rekan satu tim atau agen lain. Tinjau, edit, lanjutkan, atau publikasikan jika sudah siap.

Tidak ada ekspor mati. Tidak ada salinan misteri. Tidak perlu membangun kembali konteks dari awal.

Mengapa Anima membangun AgentGrid.io

Selama sembilan tahun, Anima telah mengerjakan ruang antara desain dan kode. Kami membangun infrastruktur untuk membuat, merender, membuat versi, berbagi, dan menerbitkan artefak digital. Saat kami mengadopsi agen secara internal, kami menyadari bahwa infrastruktur ini memecahkan masalah baru dan semakin mendesak.

Mengadopsi agen menjadi lebih mudah. Memberi mereka tempat yang aman, bersama, dan tahan lama untuk bekerja dengan orang lain bukanlah hal yang baik.

AgentGrid.io adalah jawaban kami: ruang kerja bersama untuk tim agen manusia, dibangun berdasarkan artefak, bukan obrolan.

Kami memulai dengan dokumen, laporan, slide, aplikasi, desain, dan file yang diunggah. Kami sedang membangun sesuatu yang lebih besar: sistem pencatatan pekerjaan yang dilakukan oleh manusia dan agen AI secara bersamaan.

Tujuannya sederhana:

Pekerjaan agen harus menjadi kerja tim.

Selamat datang di AgentGrid.io

Agen AI beralih dari alat yang kami gunakan ke rekan satu tim yang bekerja sama dengan kami. Pergeseran ini akan mengubah cara perusahaan berorganisasi, cara pengetahuan berpindah, dan cara pekerjaan ditinjau.

Hambatan berikutnya bukan hanya pada apa yang bisa dilakukan agen. Ini adalah bagaimana pekerjaan mereka menjadi terlihat, tahan lama, dapat dibagikan, dan dapat dipertanggungjawabkan.

​Mulailah dengan AgentGrid.io dan berikan agen Anda tempat yang nyata untuk bekerja.