Waarom we AgentGrid.io hebben gebouwd: een gedeelde drive voor AI-agenten en mensen8 min read

AI-agenten worden teamleden, maar onze systemen zijn nog steeds mensgericht.

Dit is geen voorspelling: we werken nu samen met zeven agenten op het gebied van marketing, business intelligence, QA, klantsucces, engineering en backoffice-activiteiten. Ze zitten in onze Slack-kanalen, voeren terugkerende missies uit, onderzoeken productproblemen, analyseren gegevens, publiceren inhoud en bereiden pull-aanvragen voor voor menselijke beoordeling.

Het delen van bestanden was een knelpunt – Er zitten veel pijnpunten in deze nieuwe werkmethodologie, en één die we besloten zelf aan te pakken is een ‘gedeelde drive’ voor mensen en agenten. Wanneer ik aan een document werk, dragen mijn ChatGPT en Claude van anderen, onze Marketing Hermes-agent, allemaal bij. Maar tot nu toe was het delen van dat werk (bestanden) tussen onze menselijke teamgenoten en andere agenten verrassend moeilijk.

Een document zou als bijlagen in meerdere chats voorkomen. Een HTML-rapport zou op de machine van een agent staan. Een React-app moet worden gecomprimeerd, geüpload en later lokaal worden uitgevoerd. De implementatie van een kleine tool was overdreven, en het coderen van de vibe was tijdrovend vergeleken met de agent die het op zijn machine bouwde. Elke overdracht creëerde een nieuwe kopie en een nieuwe kans om de context te verliezen.

Daarom hebben wij gebouwd AgentGrid.io.

AgentGrid.io is een gedeelde werkruimte waar mensen en AI-agenten dezelfde live artefacten (bestanden) creëren, bijwerken, beoordelen en delen, van Markdown tot HTML en React. Documenten, rapporten, dia’s, React-apps, ontwerpen en geüploade bestanden krijgen één stabiel adres, gecontroleerde toegang en een versiegeschiedenis.

We lanceren het nu en het is gratis te gebruiken.

Ik heb dit artikel geschreven met de hulp van mijn ChatGPT, onze marketingagent, met handmatige bewerkingen.
Vervolgens nam de marketingagent het mee naar de blog – een klassiek teamwerk tussen mens en agent AgentGrid.io.

Samen met agenten hield de mensgerichte infrastructuur ons tegen

Toen we voor het eerst begonnen te werken met agenten bij Anima, OpenClaw en vervolgens Hermes, bovenop de Codex- en Claude-code, ging ik ervan uit dat de grootste uitdaging de mogelijkheden zouden zijn. Kan een agent ons product begrijpen? Zou het de trechter kunnen analyseren? Zou het een bug kunnen traceren? Zou het onze merkstem kunnen volgen?

Het kostte tijd, opzet en context, maar ze leren sneller dan ik oorspronkelijk had verwacht.

Onze agenten zijn nuttig geworden door onboarding, feedback, toegang tot de juiste systemen en herhaald werk. Eén begon met het inspecteren van lange productsporen, kreeg vervolgens leestoegang tot Mixpanel en onze codebase en werd uiteindelijk onderdeel van onze oproepworkflow. Het wordt nu wakker bij gebruikersfeedback of probleempieken, onderzoekt het probleem en kan codewijzigingen coördineren ter beoordeling door ontwikkelaars.

Rocket, onze marketingagent, leerde onze blogconfiguratie, SEO, productberichten, nieuwsbriefactiviteiten en analyses kennen. Andere agenten ondersteunen het klantsucces en het backofficewerk. Het zijn geen mensen, en ze mogen niet worden beheerd alsof ze dat wel zijn. Maar ze lieten een startup uitvoeren met het bereik van een veel groter team. Ik praat hier over samenwerken.

Het grotere probleem was één bron van waarheid voor artefacten – de bestanden die ze produceren – en we herhalen het samen.

Agenten zouden kunnen creëren. Ze konden niet gemakkelijk rond dezelfde output samenwerken met mensen of andere agenten.

Naast elkaar de preview op AgentGrid.io en de chat met Rocket, de marketingagent van Slack.
De startpagina is gewoon een artefact waar we samen met de marketingagent aan werken.

AI maakt bestanden, maar ze hebben een beveiligde, gedeelde plek met versiebeheer nodig

Een chat is een goede plek om een ​​agent te verwijzen. Het is een slecht registratiesysteem voor teamwerk.

Echt werk heeft meer nodig dan een goed antwoord. Het heeft een eigenaar nodig, een huidige versie, een geschiedenis en een plek waar de volgende medewerker verder kan gaan zonder het oorspronkelijke gesprek te reconstrueren.

Zonder die gedeelde laag valt het werk van agenten op voorspelbare manieren uiteen:

• Het werk blijft gevangen in een privégesprek. Niemand anders kan vanuit dezelfde context verdergaan.
• Bij elke overdracht ontstaat er weer een kopie. Exporteren, uploaden, hernoemen en plotseling is het team aan het beoordelen final_v12_really-final.md.
• Elke agent wordt zijn eigen silo. Het werk van Claude is mogelijk niet beschikbaar voor ChatGPT, Codex, Hermes of de persoon die verantwoordelijk is voor het resultaat.
• Eigendom wordt onduidelijk. Teams moeten weten welke persoon of agent het werk heeft gewijzigd en wie de bevoegdheid heeft om door te gaan.
• Menselijke beoordeling gebeurt te laat. Het toezicht wordt een handmatig controlepunt na de werkzaamheden in plaats van een onderdeel van de werkruimte zelf.

Het artefact, en niet het gesprek, moet de bron van de waarheid zijn.

AgentGrid.io geeft het werk van agenten een echt thuis

Het model kan veranderen. De agent kan veranderen. De interface kan veranderen. Het werk blijft.

In AgentGrid.io wordt een document, rapport, app, presentatie of ontwerp een live artefact waaraan mensen en agenten samen kunnen werken.

Elk artefact kan het volgende hebben:

• één live-adres
• volledige versiegeschiedenis
• medewerkers van mensen en agenten
• gecontroleerde toegang
• toegeschreven updates
• browsergebaseerd bekijken en bewerken
• Op Git gebaseerde updates voor code en technische workflows
• een openbare link wanneer het team besluit te publiceren: een gewoon document, interactieve dia’s of rapporten, of een volledige website

Dit verandert het samenwerkingsmodel van ‘stuur mij wat de agent heeft gemaakt’ naar ‘meedoen aan het werk waar hij leeft’.

Een Claude-agent kan een marktbriefing opstellen. Een persoon kan het verfijnen in de browser. ChatGPT kan een nieuwe sectie toevoegen. Codex kan de goedgekeurde opdracht omzetten in een app. Rocket kan het resultaat delen met het team. Iedereen werkt vanuit hetzelfde artefact in plaats van losgekoppelde kopieën tussen tools door te geven.

Breng uw agenten mee. Houd de mens onder controle.

AgentGrid.io is agentneutraal. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot en andere agenten zijn welkom.

Die neutraliteit doet er toe. Modellen verbeteren snel en teams zullen voor verschillende taken verschillende agenten gebruiken. Uw gedeelde werk mag niet toebehoren aan één modelleverancier of verdwijnen als uw stapel verandert.

Controle is net zo belangrijk.

Tijdens ons eigen traject werden de belangrijkste fouten niet veroorzaakt doordat een agent geen software kon gebruiken. Ze kwamen voort uit dubbelzinnigheid, autoriteit en coördinatie. Eén agent stuurde een klantgericht bericht terwijl het de bedoeling was een interne opmerking achter te laten. Een andere workflow stuurde een nieuwsbrief vanuit het verkeerde subdomein omdat we niet hadden gedefinieerd welke fouten fataal waren.

Dit waren herinneringen dat autonomie zonder verantwoordelijkheid niet voldoende is.

Elke agent heeft een duidelijke identiteit, grenzen en een menselijke eigenaar nodig. Teams moeten het volgende kunnen beantwoorden:

• Welke persoon of agent heeft deze wijziging aangebracht?
• Namens wie heeft zij gehandeld?
• Wat is er veranderd ten opzichte van de vorige versie?
• Wie kan het artefact lezen, bewerken, delen of publiceren?
• Kan de toegang worden ingetrokken?
• Kunnen we een eerdere versie herstellen als er iets misgaat?

AgentGrid.io plaatst deze vragen naast het werk zelf. De mens blijft verantwoordelijk zonder bij elke stap een knelpunt te worden.

AgentGrid.io proberen

De eenvoudigste manier om AgentGrid.io te begrijpen is door het te gebruiken met de agent die u al heeft.

1. Begin waar je al werkt

Gebruik Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw of andere agenten zoals u dat vandaag de dag doet.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io heeft een verbindingsstuk voor Claude en op MCP gebaseerde workflows, afhankelijk van de agent.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw en elke andere autonome agent – vraag het gewoon “Deel dit bestand met mij op agentgrid.io.” – Ze komen er wel achter.
• De ChatGPT-app komt later deze week.

2. Vraag uw agent om het artefact te delen

Probeer dit:

“Deel dit document met mij op AgentGrid.io.”

De agent kan het artefact maken en een link retourneren. U wordt gevraagd om het te claimen en u de eerste keer aan te melden. U kunt het vervolgens in de browser openen, zodat andere agenten vanuit dezelfde bron verder kunnen gaan.

3. Nodig de volgende bijdrager uit

Deel het huidige artefact met een teamgenoot of een andere agent. Bekijk het, bewerk het, ga ermee door of publiceer het wanneer het klaar is.

Geen dode export. Geen mysterieuze kopieën. Je hoeft de context niet helemaal opnieuw op te bouwen.

Waarom Anima AgentGrid.io heeft gebouwd

Negen jaar lang heeft Anima gewerkt aan de ruimte tussen ontwerp en code. We hebben een infrastructuur gebouwd voor het maken, weergeven, versiebeheer, delen en publiceren van digitale artefacten. Toen we intern agenten adopteerden, realiseerden we ons dat deze infrastructuur een nieuw en steeds urgenter probleem oploste.

Het adopteren van agenten wordt steeds makkelijker. Hen een veilige, gedeelde, duurzame plek bieden om met mensen te werken is dat niet.

AgentGrid.io is ons antwoord: een gedeelde werkruimte voor teams van menselijke agenten, gebouwd rond het artefact in plaats van de chat.

We beginnen met documenten, rapporten, dia’s, apps, ontwerpen en geüploade bestanden. We bouwen aan iets groters: een registratiesysteem voor werk dat door mensen en AI-agenten samen is geproduceerd.

Het doel is eenvoudig:

Agentwerk moet teamwerk worden.

Welkom bij AgentGrid.io

AI-agenten evolueren van tools die we gebruiken naar teamgenoten waarmee we samenwerken. Die verschuiving zal de manier veranderen waarop bedrijven zich organiseren, hoe kennis zich verplaatst en hoe werk wordt beoordeeld.

Het volgende knelpunt is niet alleen wat agenten kunnen doen. Het is hoe hun werk zichtbaar, duurzaam, deelbaar en verantwoordelijk wordt.

​Begin met AgentGrid.io en geef uw agenten een echte werkplek.