Dlaczego zbudowaliśmy AgentGrid.io: wspólny dysk dla agentów AI i ludzi9 min read

Agenci AI stają się członkami zespołu, ale nasze systemy nadal skupiają się na człowieku.

To nie jest prognoza — obecnie współpracujemy z siedmioma agentami zajmującymi się marketingiem, analizą biznesową, kontrolą jakości, sukcesem klienta, inżynierią i operacjami zaplecza biurowego. Korzystają z naszych kanałów Slack, przeprowadzają cykliczne misje, badają problemy z produktami, analizują dane, publikują treści i przygotowują żądania ściągnięcia do ręcznej weryfikacji.

Udostępnianie plików stanowiło wąskie gardło — nowa metodologia pracy wiąże się z wieloma problemami, a jednym z nich, którym postanowiliśmy się zająć, jest „wspólny dysk” dla ludzi i agentów. Podczas pracy nad dokumentem wnoszą swój wkład mój ChatGPT, Claude innych osób i nasz agent Marketing Hermes. Jednak do tej pory udostępnianie tej pracy – plików – naszym członkom zespołu i innym agentom było zaskakująco trudne.

Dokument będzie dostępny w wielu czatach jako załączniki. Raport HTML będzie przechowywany na komputerze agenta. Aplikację React trzeba będzie spakować, przesłać i uruchomić lokalnie później. Wdrożenie małego narzędzia było przesadą, a kodowanie wibracji było czasochłonne w porównaniu z tworzeniem go przez agenta na jego maszynie. Każde przekazanie tworzyło kolejną kopię i kolejną szansę na utratę kontekstu.

Dlatego zbudowaliśmy AgentGrid.io.

AgentGrid.io to współdzielony obszar roboczy, w którym ludzie i agenci AI tworzą, aktualizują, przeglądają i udostępniają te same aktywne artefakty – pliki – od Markdown do HTML i React. Dokumenty, raporty, slajdy, aplikacje React, projekty i przesłane pliki mają jeden stabilny adres, kontrolowany dostęp i historię wersji.

Uruchamiamy go teraz i korzystanie z niego jest bezpłatne.

Napisałem ten artykuł przy pomocy mojego agenta marketingowego ChatGPT, wprowadzając ręczne zmiany.
Następnie agent marketingowy przeniósł to na bloga – klasyczna praca zespołowa człowiek-agent AgentGrid.io.

Współpracując z agentami, infrastruktura skupiona przede wszystkim na ludziach powstrzymywała nas

Kiedy po raz pierwszy rozpoczęliśmy współpracę z agentami w Anima, OpenClaw, a następnie Hermes, poza kodem Codex i Claude, założyłem, że głównym wyzwaniem będą możliwości. Czy agent mógłby zrozumieć nasz produkt? Czy mógłby przeanalizować lejek? Czy może wykryć błąd? Czy może podążać za głosem naszej marki?

Zajęło to czas, konfigurację i kontekst, ale uczą się szybciej, niż początkowo oczekiwałem.

Nasi agenci stali się przydatni dzięki onboardingowi, informacji zwrotnej, dostępowi do odpowiednich systemów i powtarzalnej pracy. Jeden zaczął od sprawdzenia długich śladów produktu, następnie uzyskał dostęp do odczytu do Mixpanel i naszej bazy kodów, aż w końcu stał się częścią naszego przepływu pracy na wezwanie. Teraz budzi się po opiniach użytkowników lub nagłych wzrostach problemów, bada problem i może koordynować zmiany w kodzie do przeglądu przez programistów.

Rocket, nasz agent marketingowy, zapoznał się z konfiguracją naszego bloga, SEO, przesyłaniem komunikatów o produktach, obsługą biuletynów i analizami. Inni agenci wspierają sukces klienta i pracę back-office. Nie są ludźmi i nie należy nimi zarządzać tak, jakby nimi byli. Ale pozwalają startupowi działać z zasięgiem znacznie większego zespołu. Mówię o współpracy tutaj.

Większym problemem było jedno źródło prawdy dla artefaktów – generowanych przez nie plików – i wspólnie to robimy.

Agenci mogliby tworzyć. Nie mogli łatwo współpracować przy tym samym produkcie z ludźmi lub innymi agentami.

Obok siebie podgląd na AgentGrid.io i czat z Rocketem, agentem marketingowym na Slacku.
Strona główna to kolejny artefakt, nad którym pracujemy wspólnie z agentem marketingowym.

Sztuczna inteligencja tworzy pliki, ale potrzebują one wersjonowanego, bezpiecznego i współdzielonego miejsca

Czat jest dobrym miejscem do kierowania agentem. To zły system zapisywania pracy zespołowej.

Prawdziwa praca wymaga czegoś więcej niż dobrej odpowiedzi. Potrzebuje właściciela, aktualnej wersji, historii i miejsca, w którym następny współpracownik będzie mógł kontynuować bez rekonstruowania oryginalnej rozmowy.

Bez tej wspólnej warstwy praca agenta przebiega w przewidywalny sposób:

• Praca pozostaje uwięziona w prywatnej rozmowie. Nikt inny nie może kontynuować w tym samym kontekście.
• Każde przekazanie tworzy kolejną kopię. Eksportuj, przesyłaj, zmieniaj nazwę i nagle zespół dokonuje przeglądu final_v12_really-final.md.
• Każdy agent staje się swoim własnym silosem. Praca Claude’a może nie być dostępna dla ChatGPT, Codex, Hermes lub osoby odpowiedzialnej za wynik.
• Własność staje się niejasna. Zespoły muszą wiedzieć, która osoba lub agent zmienił pracę i kto ma uprawnienia do kontynuowania.
• Weryfikacja manualna następuje za późno. Nadzór staje się ręcznym punktem kontrolnym po zakończeniu pracy, a nie częścią samego obszaru roboczego.

Źródłem prawdy powinien być artefakt, a nie rozmowa.

AgentGrid.io zapewnia pracę agenta prawdziwym domem

Model może ulec zmianie. Agent może się zmienić. Interfejs może ulec zmianie. Praca zostaje.

W AgentGrid.io dokument, raport, aplikacja, prezentacja lub projekt staje się żywym artefaktem, nad którym ludzie i agenci mogą wspólnie pracować.

Każdy artefakt może mieć:

• jeden aktywny adres
• pełna historia wersji
• współpracownicy-ludzi i agentów
• kontrolowany dostęp
• przypisane aktualizacje
• przeglądanie i edytowanie w przeglądarce
• Aktualizacje oparte na Git dla kodu i technicznych przepływów pracy
• link publiczny, gdy zespół zdecyduje się opublikować — zwykły dokument, interaktywne slajdy lub raporty lub pełna witryna internetowa

Zmienia to model współpracy z „wyślij mi to, co zrobił agent” na „dołącz do pracy tam, gdzie ona żyje”.

Agent Claude może przygotować brief rynkowy. Osoba może to udoskonalić w przeglądarce. ChatGPT może dodać nową sekcję. Codex może zamienić zatwierdzony brief w aplikację. Rocket może podzielić się wynikami z zespołem. Wszyscy pracują na tym samym artefakcie, zamiast przekazywać odłączone kopie między narzędziami.

Przyprowadź swoich agentów. Trzymaj ludzi pod kontrolą.

AgentGrid.io jest neutralny pod względem agentów. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot i inni agenci są mile widziani.

Ta neutralność ma znaczenie. Modele szybko się udoskonalają, a zespoły będą używać różnych agentów do różnych zadań. Twoja wspólna praca nie powinna należeć do jednego dostawcy modelu ani znikać po zmianie stosu.

Kontrola ma równie duże znaczenie.

W naszej własnej podróży najważniejsze niepowodzenia nie były spowodowane niemożnością korzystania przez agenta z oprogramowania. Pochodziły z dwuznaczności, autorytetu i koordynacji. Jeden z agentów wysłał wiadomość skierowaną do klienta, gdy miał zostawić wewnętrzny komentarz. Inny przepływ pracy wysłał newsletter z niewłaściwej subdomeny, ponieważ nie zdefiniowaliśmy, które błędy były krytyczne.

Przypominały one, że autonomia bez odpowiedzialności nie wystarczy.

Każdy agent potrzebuje jasnej tożsamości, granic i ludzkiego właściciela. Zespoły powinny być w stanie odpowiedzieć:

• Która osoba lub agent dokonała tej zmiany?
• W czyim imieniu to działało?
• Co zmieniło się w stosunku do poprzedniej wersji?
• Kto może czytać, edytować, udostępniać i publikować artefakt?
• Czy dostęp można cofnąć?
• Czy możemy przywrócić wcześniejszą wersję, jeśli coś pójdzie nie tak?

AgentGrid.io stawia te pytania poza samą pracą. Ludzie pozostają odpowiedzialni, nie stając się wąskim gardłem na każdym kroku.

Jak wypróbować AgentGrid.io

Najłatwiejszym sposobem zrozumienia AgentGrid.io jest użycie go z agentem, którego już masz.

1. Zacznij tam, gdzie już pracujesz

Użyj Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw lub innych agentów, tak jak robisz to dzisiaj.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io ma złącze dla Claude’a oraz przepływy pracy oparte na MCP, w zależności od agenta.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw i każdy inny autonomiczny agent – po prostu zapytaj „Udostępnij mi ten plik na agentgrid.io.” – Rozwiążą to.
• Aplikacja ChatGPT będzie dostępna jeszcze w tym tygodniu.

2. Poproś swojego agenta o udostępnienie artefaktu

Spróbuj tego:

„Udostępnij mi ten dokument na AgentGrid.io.”

Agent może utworzyć artefakt i zwrócić łącze. Zostaniesz poproszony o odebranie go i zarejestrowanie się za pierwszym razem. Następnie możesz otworzyć go w przeglądarce, a inni agenci będą mogli kontynuować pracę z tego samego źródła.

3. Zaproś kolejnego współpracownika

Udostępnij bieżący artefakt członkowi drużyny lub innemu agentowi. Przejrzyj go, edytuj, kontynuuj lub opublikuj, gdy będzie gotowy.

Żadnego martwego eksportu. Żadnych tajemniczych kopii. Żadnego tworzenia kontekstu od zera.

Dlaczego Anima zbudował AgentGrid.io

Przez dziewięć lat Anima pracował nad przestrzenią pomiędzy projektem a kodem. Stworzyliśmy infrastrukturę do tworzenia, renderowania, wersjonowania, udostępniania i publikowania cyfrowych artefaktów. Kiedy wewnętrznie wdrażaliśmy agentów, zdaliśmy sobie sprawę, że ta infrastruktura rozwiązuje nowy i coraz bardziej palący problem.

Adopcja agentów staje się coraz łatwiejsza. Zapewnienie im bezpiecznego, wspólnego i trwałego miejsca do pracy z ludźmi nie jest takie.

Naszą odpowiedzią jest AgentGrid.io: współdzielona przestrzeń robocza dla zespołów człowiek-agent, zbudowana wokół artefaktu, a nie czatu.

Zaczynamy od dokumentów, raportów, slajdów, aplikacji, projektów i przesłanych plików. Budujemy coś większego: system rejestrowania pracy tworzonej wspólnie przez ludzi i agentów AI.

Cel jest prosty:

Praca agenta powinna stać się pracą zespołową.

Witamy w AgentGrid.io

Agenci AI przechodzą od narzędzi, których używamy, do członków zespołu, z którymi współpracujemy. Ta zmiana zmieni sposób organizacji firm, przepływ wiedzy i ocenę pracy.

Kolejnym wąskim gardłem jest nie tylko to, co mogą zrobić agenci. W ten sposób ich praca staje się widoczna, trwała, możliwa do udostępnienia i odpowiedzialna.

​Zacznij od AgentGrid.io i zapewnij swoim agentom prawdziwe miejsce do pracy.