Apresentando a Inteligência Artificial Generativa no Design-to-Code do Anima - Anima Blog
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Apresentando a Inteligência Artificial Generativa no Design-to-Code do Anima5 min read

Reading Time: 3 minutes Anima com GenAI e Grande Modelo de Linguagem (LLMs) são inovações revolucionárias, mas atendem a nichos diferentes no cenário tecnológico.

Apresentando a Inteligência Artificial Generativa no Design-to-Code do Anima5 min read

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Apresentando a Inteligência Artificial Generativa no Design-to-Code do Anima

Anima com GenAI e Grande Modelo de Linguagem (LLMs) são inovações revolucionárias, mas atendem a nichos diferentes no cenário tecnológico.

Últimos lançamentos de IA do Anima e o que está por vir

Anima é uma plataforma de design para código alimentada por inteligência artificial, transformando Figma/XD em código executável e perfeitamente preciso.

Em segundo plano, elementos de Aprendizagem de Máquina (Machine Learning) já estão automaticamente nomeando camadas e limpando código, permitindo que os engenheiros construam 2 vezes mais rápido.

Anima é líder no cenário de design para código – Com mais de 700.000 instalações, Anima é o add-on número 1 do Figma na comunidade para desenvolvedores. Atendemos com orgulho equipes de gigantes da indústria como Amazon, Cisco, Samsung e Deloitte. Os usuários relatam uma redução de 50% no tempo de codificação de UI, graças ao Anima.

A diversidade de convenções de código

Até agora, nos concentramos em código React e HTML de alta qualidade. A qualidade do código da Anima é incomparável em termos de atenção a detalhes, limpeza e facilidade de manutenção.

Nos últimos 12 meses, realizamos sessões pelo Zoom com mais de 1000 equipes de P&D. Apesar de 44% do mercado escolher React para novos projetos, o conjunto de tecnologias Front-end é fragmentado. Em 1000 equipes, há vários repositórios, cada um com suas próprias convenções.

A entrada do GenAI

A combinação do motor de geração de código com tecnologia de ponta da Anima com as capacidades do GenAI significa mais frameworks, desenvolvimento mais rápido e a manutenção de código de alta performance.

O uso de Modelos de Linguagem Multimodal (LLMs) nos permite suportar mais convenções de código e expandir nossa oferta mais rapidamente.

Como o Anima possui testes visuais integrados e oferece suporte às funcionalidades do Figma, desde layouts até estilos, componentes e interações, você obtém tudo isso imediatamente.

O que isso significa hoje

A partir de hoje, os usuários da Anima no Figma podem começar a exportar designs para Vue/CSS, Vue/Tailwind (tanto Vue 2 quanto Vue 3) e React/Styled-components. Em JavaScript ou TypeScript. Essa matriz de frameworks, estilos e convenções de código continuará crescendo rapidamente.

Com o poder da inteligência artificial, estamos prontos para expandir nosso suporte a frameworks, oferecendo aos desenvolvedores um leque ainda mais amplo de opções para suas necessidades de desenvolvimento front-end. Isso significa que, quer você esteja trabalhando com frameworks estabelecidos como Angular, Ember.js e Backbone.js, ou explorando tecnologias mais recentes como Svelte, Meteor ou Aurelia, nosso produto estará pronto para ajudar. Entendemos que o cenário de desenvolvimento front-end é diversificado, e nossa abordagem impulsionada por IA garante que possamos atender a projetos de todos os tamanhos e complexidades.

Além disso, para aqueles que buscam simplicidade e eficiência, frameworks como Mithril, Alpine.js e Stencil também podem se beneficiar de nossa geração de código front-end aprimorada por IA. O futuro reserva perspectivas emocionantes à medida que aproveitamos a IA para aprimorar continuamente as capacidades de nosso produto e oferecer suporte a vários frameworks, garantindo que permaneçamos na vanguarda da inovação no cenário de desenvolvimento front-end.

Apenas para informar, a IA pode demorar um pouco mais para gerar o código, mas o resultado é de qualidade e eficiência superiores. Além disso, é personalizado de acordo com as convenções de código da sua equipe.

Anima vs multimodais

Anima com GenAI e Modelos de Linguagem Multimodais (LLMs) são ambas inovações revolucionárias, mas atendem a nichos diferentes no cenário tecnológico. Enquanto a Anima se concentra em preencher o vão entre design e desenvolvimento, convertendo diretamente plataformas de design como o Figma em código acionável – como React – os LLMs multimodais combinam a compreensão textual com o processamento visual para entender e gerar conteúdo em várias modalidades. Pense no Anima como uma ferramenta especializada que otimiza o processo de desenvolvimento web e de aplicativos, transformando projetos de design em realidade sem a necessidade de codificação manual. Em contraste, LLMs multimodais, como o ChatGPT da OpenAI com capacidades de entrada de imagem, têm mais a ver com ampliar os horizontes da IA, capacitando-a a interpretar e produzir tanto texto quanto imagens com sinergia. Ambos são transformadores, mas enquanto a Anima otimiza o fluxo de trabalho para designers e desenvolvedores, os LLMs multimodais abrem novas portas para a criação e compreensão abrangentes de conteúdo impulsionadas por IA.

A Anima se destaca na tradução de designs em código perfeito, capturando cada detalhe de plataformas como o Figma com precisão. Em contraste, embora os LLMs multimodais sejam versáteis no manuseio de texto e imagens, eles não são projetados para a tarefa exigente de replicação perfeita de design para código. A Anima garante a fidelidade ao design; os LLMs oferecem uma compreensão ampla de conteúdo.

O que há pela frente?

Na próxima versão da Anima, estamos elevando a experiência de design para código a níveis incomparáveis de customização. Reconhecendo que cada equipe de desenvolvimento possui seu próprio estilo e convenções de código, o Anima agora permitirá que os usuários forneçam uma amostra de seu próprio código-fonte. A plataforma analisará e se adaptará de maneira inteligente, garantindo que o código gerado não apenas mantenha a fidelidade de design pixel-perfect, mas também se integre perfeitamente aos padrões de código existentes e às convenções do projeto do usuário. Essa abordagem personalizada promete uma redução drástica no tempo de integração e garantir que o resultado se integre perfeitamente a qualquer código-fonte.

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Co-founder & CEO

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