Lucrul alături de agenți: colegii de echipă AI10 min read

La 6 luni după momentul crucial al OpenClaw, avem 7 agenți ca parte a echipei și, omule, ei oferă. Îmi place acest citat pentru că este exact cum mă simt acum –

„Extratereștrii au aterizat aici și sunt gata să lucreze, ieftin și la scară”. – Daniel Schreiber, CEO al Lemonade

În această serie de articole, voi vorbi despre cum arată și se simte să lucrezi cu agenți, lecțiile pe care le-am învățat și cele mai bune practici pe care le-am adoptat. Dar, mai întâi, să începem cu o introducere despre unde ne aflăm și despre ceea ce cred că fiecare CEO, fondator și lider ar trebui să știe, așa cum vi se aplică astăzi. Locul dvs. de muncă, metodologia și echipa sunt pe cale să se schimbe dramatic și ar trebui să vă gândiți la el pentru a profita cât mai bine.

Coechipierii noștri agenți de la Anima operează în cadrul operațiunilor de marketing, BI, QA, succesul clienților și back-office. Ei stau pe canalele noastre Slack. Își iau de lucru la 2 a.m. sau rulează în bucle zilnice. Ei cercetează, analizează date, publică conținut, deschid bilete Asana și trimit solicitări de extragere pentru ca inginerii să le examineze.

Fiecare agent raportează unui manager uman care îl integrează, îi oferă context și feedback constant, își extinde abilitățile și setul de instrumente, își stabilește rutina și îl pregătește pentru succes ca parte a echipei.

Chat agenți vs AI

Agenții de astăzi (OpenClaw, Hermes) se simt mai degrabă colegi de echipă de la distanță decât chatbot. Schimbă modul în care interacționăm cu ei și ce așteptăm de la ei.

Au propriile lor computere. Una fizică sau în cloud. De asemenea, un agent nu se oprește atunci când închideți laptopul. Poate descărca gigaocteți de date, le poate analiza ore în șir, se poate trezi noaptea pentru sarcini, poate face cercetări și poate lua măsuri. În esență, muncă.

Ei învață. Tu la bordul lor. Îi trimiteți să citească materiale online sau offline și să efectueze cercetări în beneficiul cunoștințelor lor. Ei înțeleg mai bine domeniile pe care doriți să le dețină cu fiecare sarcină și feedback. 

Aceștia au acces la datele și sistemele dvs. Deci, ei execută sarcini de la capăt la capăt. Le puteți aduce în aplicația de mesagerie a companiei, cum ar fi Slack sau Teams, astfel încât să aibă discuții lungi cu mai mulți membri ai echipei în aer liber.

Ei colaborează. Spre deosebire de Claude Cowork/Codex, un agent cloud partajat poate învăța de la mai multe persoane și poate pune aceste cunoștințe la dispoziția tuturor. Un manager de produs îl poate preda despre analiză. Specialiştii în marketing îl pot învăţa despre atribuire şi canal. Echipele de inginerie îi pot oferi acces la cod și un mediu de dezvoltare. Același agent poate face apoi conexiuni în acele domenii.

Agenții noștri de la Anima

Voi scrie mai multe despre agenții noștri, dar iată o degustare –

Rocket, agentul de marketing, îmi raportează. Este un expert în configurarea blogului nostru WordPress, tactici SEO, voce și ton, configurarea listei de buletine informative, șabloane de e-mail, pâlnie și analize. El înțelege bine produsul și, de asemenea, are acces la el și are propriul său cont Anima. 

O parte din rutina sa include monitorizarea prin pâlnie și actualizarea cunoștințelor sale de pe canalele legate de produse, tehnologie și activități de marketing, astfel încât este întotdeauna o analiză ascuțită, nu una generică și nu este nevoie de context suplimentar. Analizează testele pe care le-am făcut în SEO și le monitorizează. 

Ajută la scrierea și traducerea postărilor de blog, la găsirea punctelor de frecare sau a eșecurilor ale pâlniei și la executarea sarcinilor lunare ale buletinului informativ, de la întreținere la compunere și până la trimiterea de e-mailuri. Încă ne descurcăm, dar el face treaba de zi cu zi. El vine cu intuiții și le execută.

Tracey, cel mai matur agent al nostru, raportează la CTO. Ea este expertă în Business-intelligence / Analiza produselor, urme de jurnal, rapoarte de eroare și baza noastră de cod. Unele dintre rutinele ei includ să fie inginer de gardă, să se trezească cu plângerile utilizatorilor, să urmărească problema, să trimită o actualizare a codului (PR) sau să deschidă un bilet pe sistemul de management al sarcinilor și să actualizeze constatările și acțiunile sale în Slack, desigur. Este aproximativ 5% din ceea ce face ea.

Singularitatea angajatului digital

Cred că am depășit ceea ce eu numesc singularitatea digitală a angajaților: punctul în care agenții devin suficient de capabili pentru a se alătura forței de muncă ca strat de operare, nu doar ca software utilizat de forța de muncă.

Agenții sunt magie pentru care încă trebuie să muncești din greu. Configurația este încă mai aproape de crafting DIY decât de un serviciu gestionat. Au nevoie de pregătire, întreținere, supraveghere și multă dragoste și grijă. Dar efortul merită, pentru că este ca și cum ai construi undițe în loc să prinzi pești. Odată ce un agent funcționează bine, valoarea lui continuă să crească.

Nu toată lumea este încântată de AI

Aceasta este o schimbare mare și ar trebui gestionată din mai multe perspective: afaceri, metode de lucru, securitate, tehnologie și, cel mai important, oameni. 

Există o discuție grozavă despre modul în care AI îi face pe oameni să se simtă Noam Segal la Lenny’s. Este o oglindă importantă pentru noi toți din „Grupul 1” – Grupul entuziasmat. 72% își fac griji cu privire la disponibilizări. Mulți oameni sunt confuzi, nesiguri sau stresați cu privire la viitor din diverse motive.

Cred că o mare parte a gestionării acestei schimbări și, de asemenea, a obține cele mai bune rezultate din ea este transparența și trecerea prin această schimbare împreună ca companie, ca echipă. Un lucru pe care îl facem este că avem un colț „Povești despre agenți” în sesiunea săptămânală a companiei noastre. Există două obiective pentru asta –

Învățăm împreună. Toată echipa mea sunt oameni pricepuți și toți folosesc agenți în moduri diferite în fiecare săptămână. Aceasta este o lume nouă și curajoasă și învățăm mai repede dacă învățăm împreună. Există un impact psihologic uriaș de a avea agenți ca parte a echipei, așa că, în loc să lucrez în întuneric, prefer să o am în aer liber și să am toată echipa mea inteligentă ca parte a acestei aventuri, pe cât de interesantă și ciudată este.

Iată câteva povești despre agenți –

• Unul dintre agenții noștri a trimis un mesaj către clienți când trebuia să lase doar un comentariu intern. Niciun rău, dar un mic „???” de la utilizator, a răspuns cu un răspuns sincer.
• Un e-mail a eșuat, deoarece nu am precizat niciodată clar care erori sunt fatale. Un buletin informativ a fost trimis din subdomeniul greșit, ceea ce a cauzat suprimarea a 166.000 de e-mailuri. Nu s-a făcut niciun rău de data aceasta, dar am învățat să ne definim mai bine sarcinile.

Niciuna dintre aceste erori nu a venit din cauza imposibilității unui agent să utilizeze software-ul. Au venit din ambiguitate, autoritate și coordonare.

Prin urmare, cea mai importantă întrebare nu este „Ce poate face acest model?”. Este: „Ce autoritate ar trebui să aibă acest agent, în numele cui și sub ce supraveghere?”

Puneți agenții într-o organigramă

Folosind ChatGPT, ne-am obișnuit să facem cercetări mult mai rapid, să repetăm ​​pe copie sau să trimitem idei cu un partener AI, dar acesta este altceva. Modul corect de a folosi un agent este să nu îl micro-gestionați și să cereți fiecare sarcină mică.

Oferiți agentului dvs. cunoștințe, înțelegere a domeniului și acces la instrumente și date, astfel încât să îi puteți oferi apoi un obiectiv, nu o sarcină mică. Și va găsi calea, asemănătoare unui om. De asemenea, va face greșeli. Și ar trebui să-l spui, pentru că își amintește și învață.

Asta îl face mult mai aproape de un operator junior decât de software sau AI Chat.

Fiecare agent are nevoie de un proprietar uman numit. Fără ca cineva să-l hrănească, să-l corecteze și să-și extindă abilitățile, devine mai puțin util în timp. Lucrurile continuă să se întâmple în afacerea ta. Terminologia companiei se modifică. Se modifică valorile. Schimbări de poziționare a mărcii. Sunt introduse noi instrumente. Un agent nu este o implementare unică.

Pregătiți agenți ca noii angajați. Ai încredere în agenți ca în noii angajați.

Acesta este și motivul pentru care vă recomand cu tărie să nu vă grăbiți să creați 100 de agenți. Începe cu unul. Adăugați altul numai atunci când separarea este necesară pentru domeniul de aplicare, securitate sau specializare. Am petrecut luni de zile încercând să menținem numărul de agenți cât mai scăzut posibil, făcându-i pe fiecare mai inteligent și mai capabil.

Mai mulți agenți creează, de asemenea, mai multe cheltuieli de gestionare. Nu implementați mai mulți agenți decât poate gestiona organizația dvs.

De unde să încep

Un nou agent ar trebui să înceapă la cel mai de jos nivel care încă creează valoare și să se extindă mai târziu. Înlocuiți instrucțiunile cu proceduri de operare

Efortul de configurare pentru un agent eficient nu se referă în principal la scrierea unui prompt strălucit. Este mai aproape de pregătirea unui nou junior pentru sarcini bine definite.

Cei mai puternici agenți acumulează capacități în timp. Își configurează computerele, instalează instrumente, creează abilități, păstrează fișierele de lucru și construiesc cunoștințe din sarcinile anterioare. Când avem nevoie de un agent nou cu o bază similară, putem face backup și clona mașina, ceea ce economisește un efort de integrare.

Modelul în sine devine o marfă. Am schimbat furnizorii de model și este posibil să ne schimbăm din nou. Valoarea durabilă este contextul acumulat de agent, capacitățile, procedurile de operare și integrarea cu organizația.

Modelul dumneavoastră este închiriat. Contextul tău este nucleul.

Du-te la stabilirea primului tău agent. Recomand Hermes. Voi posta mai multe din călătoria noastră – urmăriți-mă dacă vi se pare interesant.