Работа вместе с агентами: товарищи по команде ИИ1 min read

Спустя 6 месяцев после поворотного момента OpenClaw в нашей команде 7 агентов, и, черт возьми, они справляются со своей задачей. Мне нравится эта цитата, потому что именно это я чувствую сейчас.

«Здесь приземлились инопланетяне, и они готовы работать дешево и в больших масштабах». — Дэниел Шрайбер, генеральный директор Lemonade

В этой серии статей я расскажу о том, как выглядит и ощущается работа с агентами, об уроках, которые мы извлекли, и о лучших практиках, которые мы переняли. Но сначала давайте начнем с введения в то, где мы находимся, и с того, что, по моему мнению, должен знать каждый генеральный директор, основатель и лидер, применительно к вам сегодня. Ваше рабочее место, методология и команда вот-вот кардинально изменятся, и вам следует настроиться на то, чтобы извлечь из этого максимум пользы.

Наши агенты по команде Anima работают в сфере маркетинга, BI, контроля качества, работы с клиентами и бэк-офиса. Они сидят в наших каналах Slack. Они приступают к работе в 2 часа ночи или бегают по ежедневным кругам. Они исследуют, анализируют данные, публикуют контент, открывают заявки на Asana и отправляют запросы на рассмотрение инженерам.

Каждый агент отчитывается перед человеком-менеджером, который его принимает на работу, дает ему контекст и постоянную обратную связь, расширяет его возможности и набор инструментов, устанавливает его распорядок дня и настраивает его на успех в составе команды.

Агенты против ИИ-чата

Сегодняшние агенты (OpenClaw, Hermes) больше похожи на удаленных товарищей по команде, чем на чат-ботов. Это меняет то, как мы с ними взаимодействуем и чего мы от них ожидаем.

У них есть свои компьютеры. Физический или в облаке. Агент также не выключается при закрытии ноутбука. Он может загружать гигабайты данных, часами анализировать их, просыпаться по ночам для выполнения задач, проводить исследования и предпринимать действия. По сути, работа.

Они учатся. Вы берете их на борт. Вы отправляете их читать материалы онлайн или офлайн и проводить исследования на благо их знаний. Они лучше понимают домены, которыми вы хотите, чтобы они владели, с каждым заданием и отзывами. 

Они получают доступ к вашим данным и системам. Таким образом, они выполняют задачи сквозно. Вы можете перенести их в приложение для обмена сообщениями компании, такое как Slack или Teams, чтобы они могли вести долгие дискуссии с несколькими членами команды на открытом воздухе.

Они сотрудничают. В отличие от вашего Claude Cowork/Codex, общий облачный агент может учиться у нескольких человек и делать эти знания доступными для всех. Менеджер по продукту может научить его аналитике. Маркетологи могут научить его атрибуции и воронке продаж. Команды инженеров могут предоставить ему доступ к коду и среде разработки. Затем один и тот же агент может устанавливать соединения между этими доменами.

Наши агенты в Anima

Про наших агентов напишу подробнее, но вот вкус —

Ракета, маркетинговый агент, подчиняется мне.. Он является экспертом в настройке нашего блога WordPress, тактике SEO, голосе и тоне, настройке списка информационных бюллетеней, шаблонах электронной почты, воронке продаж и аналитике. Он хорошо разбирается в продукте, имеет к нему доступ и собственную учетную запись Anima. 

Часть его рутины включает в себя мониторинг воронки продаж и обновление его знаний по каналам, связанным с продуктами, технологиями и маркетинговой деятельностью, поэтому это всегда точный анализ, а не общий, и не требуется никакого дополнительного контекста. Он изучает тесты, которые мы проводили в SEO, и отслеживает их. 

Он помогает писать и переводить сообщения в блогах, находить точки или сбои в воронке продаж, а также выполнять наши ежемесячные задачи по рассылке новостей, от обслуживания до составления, и вплоть до отправки электронных писем. Мы все еще справляемся с этим, но он выполняет ежедневную тяжелую работу. Он приходит с пониманием и реализует его.

Трейси, наш самый опытный агент, подчиняется техническому директору. Она является экспертом в области бизнес-аналитики/аналитики продуктов, трассировки журналов, отчетов об ошибках и нашей кодовой базы. Некоторые из ее повседневных обязанностей включают в себя работу дежурного инженера, пробуждение при жалобах пользователей, отслеживание проблемы, отправку обновления кода (PR) или открытие заявки в системе управления задачами, а также обновление результатов и действий в Slack, конечно. Это около 5% от того, что она делает.

Уникальность цифрового сотрудника

Я считаю, что мы преодолели то, что я называю сингулярностью цифровых сотрудников.: точка, в которой агенты становятся достаточно способными, чтобы присоединиться к рабочей силе в качестве операционного уровня, а не просто как программное обеспечение, используемое рабочей силой.

Агенты – это волшебство, ради которого еще придется потрудиться. Настройка по-прежнему ближе к созданию DIY, чем к управляемому сервису. Они нуждаются в обучении, содержании, присмотре и большой любви и заботе. Но усилия того стоят, потому что это все равно, что строить удочки вместо ловли рыбы. Если агент работает хорошо, его ценность продолжает расти.

Не все в восторге от ИИ

Это большой сдвиг, и им следует управлять с разных точек зрения: бизнеса, методов работы, безопасности, технологий и, самое главное, людей. 

Идет большая дискуссия о том, как ИИ заставляет людей чувствовать себя Ноам Сигал в Lenny’s. Это важное зеркало для всех нас в «Группе 1» ​​— Взволнованной группе. 72% беспокоятся по поводу увольнений. Многие люди смущены, неуверенны или обеспокоены будущим по разным причинам.

Я считаю, что большая часть управления этими изменениями, а также получения от них максимальной пользы — это прозрачность и совместное прохождение этих изменений как компания, как команда. У нас есть раздел «Истории агентов» на еженедельной сессии нашей компании. Для этого есть две цели –

Мы учимся вместе. Вся моя команда — умные люди, и каждую неделю они используют агентов по-разному. Это дивный новый мир, и мы учимся быстрее, если учимся вместе. Наличие агентов в команде оказывает огромное психологическое воздействие, поэтому вместо того, чтобы работать в темноте, я предпочитаю действовать открыто и привлекать всю свою умную команду к участию в этом приключении, каким бы захватывающим и причудливым оно ни было.

Вот несколько историй агентов:

• Один из наших агентов отправил сообщение клиенту, хотя предполагалось, что он оставит только внутренний комментарий. Никакого вреда, но маленькое «???» от пользователя, ответил честным ответом.
• Одно письмо не удалось, потому что мы никогда четко не указали, какие ошибки являются фатальными. Информационный бюллетень был отправлен с неправильного поддомена, из-за чего было заблокировано 166 000 электронных писем. На этот раз ничего страшного, но мы научились лучше определять свои задачи.

Ни один из этих сбоев не был вызван тем, что агент не мог использовать программное обеспечение. Они возникли из двусмысленности, авторитета и координации.

Поэтому самый важный вопрос не в том: «Что может эта модель?». Это вопрос: «Какие полномочия должен иметь этот агент, от чьего имени и под каким надзором?»

Поместите агентов в организационную структуру

Используя ChatGPT, мы привыкли проводить исследования намного быстрее, повторять текст или обмениваться идеями с партнером по искусственному интеллекту, но это нечто другое. Правильный способ использования агента — это не микроуправление им и выполнение каждой мелкой задачи.

Предоставьте своему агенту знания, понимание предметной области и доступ к инструментам и данным, чтобы вы могли поставить перед ним цель, а не небольшую задачу. И он найдет дорогу, как человек. Он также будет совершать ошибки. И вы должны ему рассказать, потому что оно запоминает и учится.

Это делает его гораздо ближе к младшему оператору, чем к программному обеспечению или чату с искусственным интеллектом.

Каждому агенту нужен названный владелец-человек. Без того, чтобы кто-то его лелеял, исправлял и расширял его возможности, со временем он становится менее полезным. В вашем бизнесе постоянно что-то происходит. Изменения в терминологии компании. Метрики меняются. Позиционирование бренда меняется. Внедряются новые инструменты. Агент не является одноразовой реализацией.

Вы обучаете агентов, как новых сотрудников. Вы доверяете агентам, как новым сотрудникам.

Именно поэтому я настоятельно рекомендую не спешить с созданием 100 агентов. Начните с одного. Добавляйте еще один только в том случае, если разделение необходимо для области применения, безопасности или специализации. Мы потратили месяцы, пытаясь свести количество агентов к минимуму, делая каждого из них умнее и способнее.

Увеличение числа агентов также приводит к увеличению накладных расходов на управление. Не развертывайте больше агентов, чем может справиться ваша организация.

С чего начать

Новый агент должен начинать с самого низкого уровня, который все еще создает ценность, и расширяться позже. Замените подсказки рабочими процедурами

Усилия по настройке эффективного агента заключаются не только в написании блестящей подсказки. Это ближе к обучению новичка четко определенным задачам.

Самые сильные агенты со временем накапливают способности. Они настраивают свои компьютеры, устанавливают инструменты, приобретают навыки, сохраняют рабочие файлы и накапливают знания на основе предыдущих задач. Когда нам понадобится новый агент с аналогичной основой, мы можем создать резервную копию и клонировать машину, что сэкономит некоторые усилия по адаптации.

Сама модель становится товаром. Мы сменили поставщиков моделей и можем измениться снова. Долговременная ценность — это накопленный контекст, возможности, рабочие процедуры и интеграция агента с организацией.

Ваша модель взята в аренду. Ваш контекст является основой.

Настройте своего первого агента. Рекомендую Гермес. Я буду публиковать больше о нашем путешествии — подписывайтесь на меня, если вам это интересно.