Varför vi byggde AgentGrid.io: en delad enhet för AI-agenter och människor9 min read

AI-agenter blir teammedlemmar, men våra system är fortfarande mänskliga först.

Detta är inte en förutsägelse – vi arbetar nu tillsammans med sju agenter inom marknadsföring, affärsinformation, QA, kundframgång, ingenjörskonst och backoffice-verksamhet. De sitter i våra Slack-kanaler, kör återkommande uppdrag, undersöker produktproblem, analyserar data, publicerar innehåll och förbereder pull-förfrågningar för mänsklig granskning.

Att dela filer var en flaskhals – Det finns många problem med denna nya arbetsmetodik, och en vi beslutade att ta itu med själva är en ”delad enhet” för människor och agenter. När jag arbetar på ett dokument bidrar min ChatGPT, andras Claude, vår Marketing Hermes-agent. Men fram till nu var det förvånansvärt svårt att dela det arbetet – filer – mellan våra mänskliga lagkamrater och andra agenter.

Ett dokument skulle leva i flera chattar som bilagor. En HTML-rapport skulle sitta på en agents maskin. En React-app skulle behöva zippas, laddas upp och köras lokalt senare. Implementeringen av ett litet verktyg var överdrivet, och vibekodning var tidskrävande jämfört med agenten som byggde det på sin maskin. Varje handoff skapade ytterligare en kopia och ytterligare en chans att tappa sammanhanget.

Det är därför vi byggde AgentGrid.io.

AgentGrid.io är en delad arbetsyta där människor och AI-agenter skapar, uppdaterar, granskar och delar samma levande artefakter – filer – från Markdown till HTML och React. Dokument, rapporter, bilder, React-appar, design och uppladdade filer får en stabil adress, kontrollerad åtkomst och en versionshistorik.

Vi lanserar det nu, och det är gratis att använda.

Jag skrev den här artikeln med hjälp av min ChatGPT, vår marknadsföringsagent, med manuella redigeringar.
Sedan tog marknadsföringsagenten det till bloggen – ett klassiskt teamwork mellan människa och agent AgentGrid.io.

Genom att arbeta tillsammans med agenter, höll infra från människan i första hand oss tillbaka

När vi först började arbeta med agenter på Anima, OpenClaw och sedan Hermes, utöver Codex och Claude-koden, antog jag att den största utmaningen skulle vara förmåga. Kan en agent förstå vår produkt? Kan det analysera tratten? Kan det spåra en bugg? Kan det följa vår varumärkesröst?

Det tog tid, inställningar och sammanhang, men de lär sig snabbare än jag ursprungligen förväntade mig.

Våra agenter blev användbara genom onboarding, feedback, tillgång till rätt system och upprepat arbete. En började med att inspektera långa produktspår, fick sedan läsbehörighet till Mixpanel och vår kodbas och blev så småningom en del av vårt jourarbetsflöde. Den vaknar nu av användarfeedback eller problemstoppar, undersöker problemet och kan koordinera kodändringar för utvecklargranskning.

Rocket, vår marknadsföringsagent, lärde sig vår blogginställning, SEO, produktmeddelanden, nyhetsbrev och analyser. Andra agenter stödjer kundframgång och backoffice-arbete. De är inte människor, och de bör inte hanteras som om de vore det. Men de lät en startup köra med räckvidden av ett mycket större team. Jag pratar om att jobba vid sidan av här.

Det större problemet var en källa till sanning för artefakter – filerna de producerar – och vi itererar tillsammans.

Agenter kunde skapa. De kunde inte lätt samarbeta kring samma produktion med människor eller andra agenter.

Sida vid sida, förhandsvisningen på AgentGrid.io och chatten med Rocket, marknadsföringsagenten över Slack.
Hemsidan är bara ytterligare en artefakt som vi arbetar med, tillsammans med marknadsföringsagenten.

AI skapar filer, men de behöver en versionerad, säker, delad plats

En chatt är ett bra ställe att dirigera en agent. Det är ett dåligt system för lagarbete.

Verkligt arbete behöver mer än ett bra svar. Det behöver en ägare, en aktuell version, en historik och en plats där nästa medarbetare kan fortsätta utan att rekonstruera den ursprungliga konversationen.

Utan det delade lagret bryts agentarbetet ner på förutsägbara sätt:

• Verket förblir fångat i ett privat samtal. Ingen annan kan fortsätta från samma sammanhang.
• Varje handoff skapar en annan kopia. Exportera, ladda upp, byt namn och plötsligt granskar teamet final_v12_really-final.md.
• Varje agent blir sin egen silo. Arbete från Claude kanske inte är tillgängligt för ChatGPT, Codex, Hermes eller den person som är ansvarig för resultatet.
• Ägarskapet blir oklart. Teamen behöver veta vilken person eller agent som ändrade arbetet och vem som har behörighet att fortsätta.
• Människogranskning sker för sent. Tillsynen blir en manuell kontrollpunkt efter arbetet istället för en del av själva arbetsytan.

Artefakten, inte konversationen, borde vara källan till sanningen.

AgentGrid.io ger agentarbete ett riktigt hem

Modellen kan ändras. Agenten kan ändra sig. Gränssnittet kan ändras. Arbetet ligger kvar.

I AgentGrid.io blir ett dokument, rapport, app, presentation eller design en levande artefakt som människor och agenter kan arbeta på tillsammans.

Varje artefakt kan ha:

• en liveadress
• fullständig versionshistorik
• människor och agenter
• kontrollerad åtkomst
• tillskrivna uppdateringar
• webbläsarbaserad visning och redigering
• Git-baserade uppdateringar för kod och tekniska arbetsflöden
• en offentlig länk när teamet väljer att publicera – ett vanligt dokument, interaktiva bilder eller rapporter, eller en fullständig webbplats

Detta ändrar samarbetsmodellen från ”skicka mig vad agenten gjorde” till ”gå med i arbetet där den bor.”

En Claude-agent kan utarbeta en marknadsbrief. En person kan förfina det i webbläsaren. ChatGPT kan lägga till en ny sektion. Codex kan förvandla den godkända briefen till en app. Rocket kan dela resultatet med laget. Alla arbetar utifrån samma artefakt istället för att skicka bortkopplade kopior mellan verktyg.

Ta med dina agenter. Håll människor i kontroll.

AgentGrid.io är agentneutralt. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot och andra agenter är välkomna.

Att neutralitet spelar roll. Modellerna förbättras snabbt, och team kommer att använda olika agenter för olika jobb. Ditt delade arbete ska inte tillhöra en modellleverantör eller försvinna när din stack ändras.

Kontroll betyder lika mycket.

På vår egen resa orsakades inte de viktigaste felen av att en agent inte kunde använda programvara. De kom från tvetydighet, auktoritet och samordning. En agent skickade ett kundvändande meddelande när den skulle lämna en intern kommentar. Ett annat arbetsflöde skickade ett nyhetsbrev från fel underdomän eftersom vi inte hade definierat vilka fel som var ödesdigra.

Dessa var påminnelser om att autonomi utan ansvarsskyldighet inte är tillräckligt.

Varje agent behöver en tydlig identitet, gränser och en mänsklig ägare. Lag ska kunna svara:

• Vilken person eller agent gjorde denna förändring?
• På vems vägnar agerade den?
• Vad förändrades från den tidigare versionen?
• Vem kan läsa, redigera, dela eller publicera artefakten?
• Kan åtkomst återkallas?
• Kan vi återställa en tidigare version om något går fel?

AgentGrid.io ställer dessa frågor vid sidan av själva arbetet. Människor förblir ansvariga utan att bli en flaskhals för varje steg.

Så här provar du AgentGrid.io

Det enklaste sättet att förstå AgentGrid.io är att använda den med den agent du redan har.

1. Börja där du redan jobbar

Använd Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw eller andra agenter som du gör idag.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io har en kontakt för Claude och MCP-baserade arbetsflöden, beroende på agent.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw och vilken annan autonom agent som helst – fråga bara ”Dela den här filen med mig på agentgrid.io.” – De kommer att reda ut det.
• ChatGPT-appen kommer senare i veckan.

2. Be din agent att dela artefakten

Prova detta:

”Dela det här dokumentet med mig på AgentGrid.io.”

Agenten kan skapa artefakten och returnera en länk. Du kommer att bli ombedd att göra anspråk på den och registrera dig första gången. Du kan sedan öppna den i webbläsaren och andra agenter kan fortsätta från samma källa.

3. Bjud in nästa medarbetare

Dela den aktuella artefakten med en lagkamrat eller en annan agent. Granska den, redigera den, fortsätt den eller publicera den när den är klar.

Ingen död export. Inga mysteriekopior. Inget att bygga om sammanhanget från början.

Varför Anima byggde AgentGrid.io

I nio år har Anima arbetat med utrymmet mellan design och kod. Vi byggde infrastruktur för att skapa, rendera, versionera, dela och publicera digitala artefakter. När vi antog agenter internt insåg vi att denna infrastruktur löste ett nytt och allt mer akut problem.

Det blir lättare att adoptera ombud. Att ge dem en säker, delad, hållbar plats att arbeta med människor är inte.

AgentGrid.io är vårt svar: en delad arbetsyta för mänskliga agentteam, byggd kring artefakten snarare än chatten.

Vi börjar med dokument, rapporter, bilder, appar, design och uppladdade filer. Vi bygger mot något större: ett rekordsystem för arbete som producerats av människor och AI-agenter tillsammans.

Målet är enkelt:

Agentarbete ska bli lagarbete.

Välkommen till AgentGrid.io

AI-agenter går från verktyg vi använder till lagkamrater som vi arbetar tillsammans med. Den förändringen kommer att förändra hur företag organiserar sig, hur kunskap rör sig och hur arbetet granskas.

Nästa flaskhals är inte bara vad agenter kan göra. Det är hur deras arbete blir synligt, hållbart, delbart och ansvarsfullt.

​Börja med AgentGrid.io och ge dina agenter en riktig arbetsplats.