Temsilcilerle Birlikte Çalışmak: Yapay Zeka Takım Arkadaşları9 min read

OpenClaw’ın önemli anından 6 ay sonra, ekibimizin bir parçası olarak 7 temsilcimiz var ve onlar da bunu başarıyorlar. Bu alıntıyı seviyorum çünkü şu anda tam olarak böyle hissediyorum –

“Uzaylılar buraya indi ve ucuz ve geniş ölçekte çalışmaya hazırlar.” – Daniel Schreiber, Limonata CEO’su

Bu makale dizisinde temsilcilerle çalışmanın nasıl göründüğünü ve nasıl hissettirdiğini, öğrendiğimiz dersleri ve benimsediğimiz en iyi uygulamaları ele alacağım. Ancak önce, şu an bulunduğumuz noktaya ve bugün sizin için geçerli olan her CEO’nun, kurucunun ve liderin bilmesi gerektiğine inandığım şeylere bir girişle başlayalım. İş yeriniz, metodolojiniz ve ekibiniz dramatik bir şekilde değişmek üzere ve bundan en iyi şekilde yararlanmak için zihninizi buna odaklamalısınız.

Anima’teki temsilci ekip arkadaşlarımız Pazarlama, BI, QA, Müşteri Başarısı ve Arka Ofis operasyonlarında faaliyet göstermektedir. Slack kanallarımızda oturuyorlar. Gece saat 2’de işe başlıyorlar ya da günlük döngülerde çalışıyorlar. Araştırma yapıyor, verileri analiz ediyor, içerik yayınlıyor, Asana biletlerini açıyor ve mühendislerin incelemesi için çekme taleplerini gönderiyorlar.

Her temsilci, kendisine bağlam ve sürekli geri bildirim sağlayan, yeteneklerini ve araç setini genişleten, rutinini belirleyen ve ekibin bir parçası olarak başarıya hazırlayan bir insan yöneticiye rapor verir.

Temsilciler ve AI sohbeti

Günümüzün temsilcileri (OpenClaw, Hermes) kendilerini sohbet robotlarından çok uzak takım arkadaşları gibi hissediyorlar. Onlarla etkileşim şeklimizi ve onlardan ne beklediğimizi değiştirir.

Kendi bilgisayarları var. Fiziksel veya bulutta. Bir aracı, dizüstü bilgisayarı kapattığınızda da kapanmaz. Gigabaytlarca veriyi indirebilir, saatlerce analiz edebilir, geceleri görevler için uyanabilir, araştırma yapabilir ve aksiyon alabilir. Esasen çalışmak.

Öğreniyorlar. Sen de onlara katıl. Onları çevrimiçi veya çevrimdışı materyalleri okumaya ve bilgilerinin yararına araştırma yapmaya gönderirsiniz. Her görev ve geri bildirimde, sahip olmalarını istediğiniz alanları daha iyi anlıyorlar. 

Verilerinize ve sistemlerinize erişebilirler. Yani görevleri uçtan uca yürütürler. Onları şirketin Slack veya Teams gibi mesajlaşma uygulamasına getirebilirsiniz, böylece birden fazla ekip üyesiyle açık havada uzun tartışmalar yapabilirler.

İşbirliği yapıyorlar. Claude Cowork/Codex’inizin aksine, paylaşılan bir bulut aracısı birkaç kişiden öğrenebilir ve bu bilgiyi herkesin kullanımına sunabilir. Bir ürün yöneticisi ona analitik hakkında bilgi verebilir. Pazarlamacılar buna ilişkilendirme ve dönüşüm hunisi hakkında bilgi verebilir. Mühendislik ekipleri koda ve geliştirme ortamına erişim sağlayabilir. Aynı aracı daha sonra bu alanlar arasında bağlantılar kurabilir.

Anima’teki acentelerimiz

Temsilcilerimiz hakkında daha fazla yazacağım ama işte bir fikir –

Pazarlama temsilcisi Rocket bana rapor veriyor. WordPress blog kurulumumuz, SEO taktikleri, ses ve ton, bülten listesi kurulumu, e-posta şablonları, dönüşüm hunisi ve analiz konularında uzmandır. Ürünü iyi anlıyor, aynı zamanda ürüne erişimi var ve kendi Anima hesabına sahip. 

Rutininin bir kısmı, dönüşüm hunisini izlemeyi ve ürün, teknoloji ve pazarlama faaliyetleri çevresindeki kanallardan gelen bilgilerini güncellemeyi içerir; böylece bu, genel bir analiz değil, her zaman keskin bir analiz olur ve ekstra bir bağlama ihtiyaç duyulmaz. SEO’te yaptığımız testleri inceliyor ve izliyor. 

Blog gönderilerinin yazılmasına ve çevrilmesine, hunideki sürtünme noktalarının veya arızaların bulunmasına ve bakımdan kompozisyona ve e-posta göndermeye kadar aylık bülten görevlerimizin yürütülmesine yardımcı olur. Biz hâlâ idare ediyoruz ama günlük homurdanma işini o yapıyor. İçgörülerle gelir ve bunları uygular.

En olgun temsilcimiz Tracey, CTO’ya rapor veriyor. İş zekası / Ürün analitiği, günlük izlemeleri, hata raporları ve kod tabanımız konusunda uzmandır. Rutinlerinden bazıları arasında çağrı üzerine mühendis olmak, kullanıcı şikayetleri üzerine uyanmak, sorunu takip etmek, koda (PR) bir güncelleme göndermek veya görev yönetimi sisteminde bir bildirim açmak ve elbette Slack’teki bulgular ve eylemler hakkında güncelleme yapmak yer alıyor. Bu yaptığının yaklaşık %5’i.

Dijital çalışan tekilliği

Dijital çalışan tekilliği dediğim şeyi aştığımıza inanıyorum: Aracıların yalnızca iş gücü tarafından kullanılan bir yazılım olarak değil, bir işletim katmanı olarak iş gücüne katılma becerisine sahip oldukları nokta.

Ajanlar hâlâ çok çalışmanız gereken sihirlerdir. Kurulum, yönetilen bir hizmetten ziyade DIY işçiliğine daha yakındır. Eğitime, bakıma, denetime ve çok fazla sevgi ve bakıma ihtiyaçları var. Ancak bu çabaya değer çünkü bu, balık yakalamak yerine olta inşa etmeye benziyor. Bir aracı iyi çalıştığında değeri artmaya devam eder.

Herkes yapay zeka konusunda heyecanlı değil

Bu büyük bir değişim ve birden fazla perspektiften yönetilmesi gerekiyor: iş, çalışma yöntemleri, güvenlik, teknoloji ve en önemlisi insanlar. 

Yapay zekanın insanlara nasıl hissettirdiği konusunda harika bir tartışma var Noam Segal, Lenny’s’de. Bu, “Grup 1″deki, yani heyecanlı gruptaki hepimiz için önemli bir ayna. Yüzde 72’si işten çıkarmalardan endişe ediyor. Pek çok insanın çeşitli nedenlerden dolayı kafası karışık, belirsiz veya gelecek konusunda stresli.

Bu değişimi yönetmenin ve bundan en iyi şekilde yararlanmanın büyük bir kısmının şeffaflık olduğuna ve bu değişimi bir şirket olarak, bir ekip olarak birlikte geçirmek olduğuna inanıyorum. Yaptığımız şeylerden biri, şirketimizin haftalık oturumunda bir “Ajan hikayeleri” köşesinin bulunmasıdır. Bunun için iki hedef var –

Birlikte öğreniyoruz. Ekibimin tamamı zeki insanlar ve hepsi ajanları her hafta farklı şekillerde kullanıyor. Bu cesur yeni bir dünya ve birlikte öğrenirsek daha hızlı öğreniriz. Ekibin bir parçası olarak ajanlara sahip olmanın çok büyük bir psikolojik etkisi var, bu yüzden karanlıkta çalışmak yerine, işin açıkta olmasını ve tüm akıllı ekibimin bu kadar heyecan verici ve tuhaf maceranın bir parçası olmasını tercih ediyorum.

İşte bazı ajan hikayeleri:

• Temsilcilerimizden biri, yalnızca dahili bir yorum bırakması gerekirken müşteriye yönelik bir mesaj gönderdi. Hiçbir zarar gelmedi, ancak küçük bir “???” kullanıcıdan dürüst bir yanıtla yanıt geldi.
• Hangi hataların ölümcül olduğunu hiçbir zaman açıkça belirtmediğimiz için bir e-posta başarısız oldu. Yanlış alt alan adından bir bülten gönderildi ve bu da 166.000 e-postanın gizlenmesine neden oldu. Bu sefer zarar vermedik ama görevlerimizi daha iyi tanımlamayı öğrendik.

Bu hataların hiçbiri bir aracının yazılımı kullanamamasından kaynaklanmadı. Belirsizlikten, otoriteden ve koordinasyondan geldiler.

Dolayısıyla en önemli soru “Bu model ne yapabilir?” değildir. “Bu vekilin kimin adına ve hangi gözetim altında hangi yetkiye sahip olması gerekir?” sorusudur.

Temsilcileri bir organizasyon şemasına yerleştirin

ChatGPT’i kullanarak araştırmayı çok daha hızlı yapmaya, kopya üzerinde yinelemeye veya bir yapay zeka ortağıyla fikir alışverişinde bulunmaya alıştık ama bu başka bir şey. Bir aracıyı kullanmanın doğru yolu, onu mikro düzeyde yönetmek ve her küçük görevi istemek değildir.

Temsilcinize bilgi, etki alanı anlayışı ve araçlara ve verilere erişim verin, böylece ona küçük bir görev değil, bir hedef verebilirsiniz. Ve tıpkı bir insana benzer şekilde yolunu bulacaktır. Aynı zamanda hatalar da yapacaktır. Ve ona anlatmalısın çünkü o hatırlar ve öğrenir.

Bu, onu yazılım veya Yapay Zeka Sohbetinden ziyade kıdemsiz bir operatöre daha yakın hale getiriyor.

Her aracının adlandırılmış bir insan sahibine ihtiyacı vardır. Birisi onu beslemezse, düzeltmezse ve yeteneklerini genişletmezse, zamanla daha az kullanışlı hale gelir. İşletmenizde olaylar olmaya devam ediyor. Şirket terminolojisi değişir. Metrikler değişir. Marka konumlandırması değişir. Yeni araçlar tanıtıldı. Aracı tek seferlik bir uygulama değildir.

Temsilcileri yeni çalışanlar gibi eğitiyorsunuz. Temsilcilere yeni çalışanlar gibi güvenirsiniz.

Bu yüzden 100 temsilci oluşturmak için acele etmemenizi şiddetle tavsiye ediyorum. Bir tanesiyle başlayın. Yalnızca kapsam, güvenlik veya uzmanlık açısından ayırma gerekli olduğunda başka bir tane ekleyin. Ajan sayısını mümkün olduğunca düşük tutmaya ve her birini daha akıllı ve daha yetenekli hale getirmeye çalışırken aylar harcadık.

Daha fazla aracı aynı zamanda daha fazla yönetim yükü yaratır. Kuruluşunuzun yönetebileceğinden daha fazla aracı dağıtmayın.

Nereden başlamalı

Yeni bir temsilci hâlâ değer yaratan en düşük seviyeden başlamalı ve daha sonra genişlemelidir. İstemleri işletim prosedürleriyle değiştirin

Etkili bir temsilci için kurulum çabası esas olarak mükemmel bir istem yazmakla ilgili değildir. İyi tanımlanmış görevler için yeni bir genç yetiştirmeye daha yakındır.

En güçlü aracılar zaman içinde yetenek biriktirir. Bilgisayarlarını yapılandırır, araçları yükler, beceriler oluşturur, çalışma dosyalarını tutar ve önceki görevlerden bilgi oluştururlar. Benzer temele sahip yeni bir aracıya ihtiyaç duyduğumuzda makineyi yedekleyebilir ve klonlayabiliriz, bu da katılım çabalarından bir miktar tasarruf sağlar.

Modelin kendisi bir meta haline geliyor. Model sağlayıcılarını değiştirdik ve tekrar değiştirebiliriz. Kalıcı değer, temsilcinin birikmiş bağlamı, yetenekleri, çalışma prosedürleri ve kuruluşla entegrasyonudur.

Modeliniz kiralandı. Bağlamınız esastır.

Git ilk ajanını ayarla. Hermes’i tavsiye ederim. Yolculuğumuzdan daha fazlasını paylaşacağım; ilginç bulursanız beni takip edin.