کمپنی کا دوسرا دماغ: ویکی سے لے کر مہارت تک، یہ سب سیاق و سباق کے بارے میں ہے۔1 min read

|
میں "دوسرے دماغ” کے ارد گرد تمام ہائپ کے بارے میں بہت سوچ رہا ہوں. میں نے فیلڈ میں دوسروں اور اپنے ساتھیوں کے ساتھ اس پر تبادلہ خیال کیا جو یا تو دوسرا دماغ بنا رہے ہیں یا اس کا کوئی ورژن رکھتے ہیں۔

|
ناواقف لوگوں کے لیے، دماغ کی دوسری حرکت آندریج کارپاتھی کے "وکی” آئیڈیا سے شروع ہوئی: ایجنٹ کے ذاتی علم کو مقامی ایم ڈی فائلوں کے ایک دوسرے سے جڑے ہوئے وکی ڈھانچے کی طرح ترتیب دینا۔ یہ بعد میں وسیع تر شکل میں ذاتی ڈیٹا کو منظم کرنے تک پھیل گیا، صارفین اکثر نوٹوں کو ترتیب دینے اور دیکھنے کے لیے Obsidian کا استعمال کرتے ہیں اور میٹنگز (Granola/Whisperflow/Zoom ٹرانسکرپشن) سے ڈیٹا کو Wiki میں شامل کرتے ہیں۔

|
راکٹ-کارپتی-علم کی بنیادیں: آغاز

|
rocket-karpathy-knowledge bases: end

|
جیسے جیسے وہ "وکی” پھیلتا گیا، یہ واضح ہو گیا کہ اس میں موجود معلومات کو بانٹنے کی کچھ حقیقی اہمیت ہے۔ یوں "کمپنی سیکنڈ دماغ” کے پراجیکٹس پھولنے لگے۔ دوسرے دماغ کے یوٹوپک ورژن میں ہر ممکن نقل کی گئی ہے: زوم کال، F2F میٹنگز، یہاں تک کہ آرام دہ بات چیت، ای میلز، سست پیغامات، دستاویزات – یہ سب کچھ Snowflake جیسے بڑے ڈیٹا بیس میں ہے۔ تصور کریں کہ کمپنی میں کوئی بھی اس سنو فلیک مثال سے جو چاہے پوچھ سکتا ہے اور فوری طور پر ہر سوال کا جواب دے سکتا ہے۔

|
افوہ، اچھا خیال نہیں ہے۔ سب سے پہلے، یہ بہت مہنگا ہے. ڈیٹا کی مقدار جو اس طرح کی چیز میں جاتی ہے وہ صرف پاگل پن ہے اور اس سے ڈیٹا حاصل کرنا انتہائی مشکل، سست اور مہنگا ہو جاتا ہے۔ سیکیورٹی اور ڈیٹا کی علیحدگی ایک مسئلہ بن جاتی ہے۔ آپ 1:1 ذاتی ڈیٹا، مالیاتی ڈیٹا، انتظامی فیصلے، HR ڈیٹا یا حتیٰ کہ کسی کو ٹرانسکرپٹس میں پھسلنے اور قابل رسائی ہونے سے روکنے کے فیصلوں کو کیسے روکتے ہیں۔ ہر کوئی نہیں۔ |
چاہئے |
سب کچھ جانتے ہیں…

|
اس کے علاوہ، کس کو اس کی ضرورت ہے، یہ ہمیں کیا بچاتا ہے اور کیا یہ بھی اچھا خیال ہے؟

|
میں عام طور پر کہوں گا، اس کا ایک شامل ورژن ایک اچھا خیال ہے۔ درمیانی انتظام کے موجود ہونے کی زیادہ تر وجہ مسائل کو اوپر کی طرف لے جانا اور فیصلوں کو نیچے کی طرف واضح کرنا ہے۔ اس میں سے بہت کچھ اب دوسرے دماغ سے کیا جا سکتا ہے۔

|
تکنیکی ٹیموں کے لیے دوسرا دماغ

|
ایک تکنیکی دوسرا دماغ برقرار رکھنا بہت آسان ہوسکتا ہے۔ بہت سی کمپنیاں صرف ایک Dropbox/Google drive/OneDrive ڈائرکٹری استعمال کرتی ہیں جس میں مشترکہ علم ہوتا ہے جسے Claude/Codex شیئر کر سکتے ہیں۔ اسے گٹ ریپو میں آگے بڑھانے کے لیے آٹومیشن بہت آسان ہے، یا آپ واقعی اس کا انتظام کرنے کے لیے گیتھب کا استعمال کر سکتے ہیں (میرا اندازہ ہے کہ OpenAI/Anthropic کے لیے اس قسم کی چیز کو منظم کرنے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق مہارتیں انسٹال کیے بغیر اس منظر نامے کی حمایت کرنے کے لیے یہ ایک بہت چھوٹی کوشش ہے)۔ سچائی کا ماخذ اب گیتھب ریپو بن جاتا ہے اور مقامی کاپیاں مقامی گٹ ریپوز ہیں۔

|
یہ علم اور صلاحیتوں کو شامل کر سکتا ہے جیسے مشترکہ مہارتیں، مشترکہ فیصلے، تعمیراتی ڈیزائن، بصری ڈیزائن (مثلاً ڈیزائن سسٹم کے فیصلے) اور کمپنی کے دیگر مصنوعات کے فیصلے۔

چھوٹی ٹیموں کو ریپو کے ارد گرد صرف ایک سادہ مطابقت پذیری سے زیادہ کی ضرورت نہیں ہے، لیکن متعدد بڑی ٹیموں کے ساتھ بڑی کمپنیاں بہت تیزی سے شدید حدود میں چلی جائیں گی۔ سب سے زیادہ سنگین مسائل میں سیاق و سباق میں زہر ڈالنا شامل ہے جہاں ایک خاص صارف مقامی فیصلے کر سکتا ہے جو دوسرے دماغی ڈیٹا سے متصادم ہو، یا تو متضاد ڈیٹا متعارف کرائے یا کمپنی کے فیصلوں کو نادانستہ طور پر (کچھ معاملات میں شاید جان بوجھ کر؟)۔

|
اسے گٹ میں رکھنا اور ضم کرنا ایک سرشار ایجنٹ کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے جو تنازعات کو تلاش کرتا ہے اور اگر صارف کی تبدیلیاں متضاد ہیں تو اسے متنبہ کر سکتا ہے، تنازعات کو حل کر سکتا ہے اور نتائج کو ضم کر سکتا ہے۔

|
نوٹ کریں کہ پروجیکٹ کی دستاویزات کو برقرار رکھنے کے لیے یہ اچھا طریقہ نہیں ہے۔ اس کے لیے، بہتر طریقہ یہ ہے کہ ویکی کو بطور پراجیکٹ خود شامل کیا جائے۔ اسے بنانا کافی آسان ہے۔ آپ نے صرف ایک کوڈنگ ایجنٹ کو الگ کر دیا ہے اور اس سے اس پراجیکٹ پر جانے کے لیے کہا ہے، اسے ایک دستاویز کے فولڈر میں اچھی طرح سے دستاویز کریں، فن تعمیر، گٹچز، پروڈکٹ کے فیصلے، تکنیکی فیصلے، اور دیگر چیزیں جن سے یہ نتیجہ اخذ کرتا ہے چھوٹی چھوٹی ایم ڈی فائلوں میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔ کلید یہ بتانا ہے کہ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ کوڈ اور readme.md تمام دستاویزات کی ڈائرکٹری کی طرف اشارہ کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ اس کا ہر جگہ حوالہ دیا گیا ہے اور اسے پروجیکٹ کا حصہ سمجھا جاتا ہے نہ کہ بیرونی وسائل۔ ایجنٹ کے لیے اہم بات یہ ہے کہ یہاں کا مقصد یہ ہے کہ کسی دوسرے ایجنٹ کو پراجیکٹ میں فوری طور پر شامل ہونے کی اجازت دی جائے تاکہ خرابیوں، گڑھوں اور تکنیکی گڑبڑ سے بچا جا سکے۔

|
ایک بار جب یہ ریپو پروجیکٹ کے ڈھانچے میں ہی ضم ہوجاتا ہے، تو کوڈنگ ایجنٹ اسے اس طرح برقرار رکھے گا جیسے یہ کوڈ ہو۔ یہ اسے اس طرح پڑھے گا جیسے یہ کوڈ کا حصہ تھا اور اگر کچھ تبدیل ہوتا ہے تو یہ دستاویزات کو ڈھال لے گا یا اس میں ترمیم کرے گا (یاد رکھیں کہ "دستاویزات وہ کوڈ ہے جسے پڑھنا اور صاف کرنا آسان ہے” یا "دستاویزات اس لمحے باسی ہو جاتی ہیں جب یہ آپ کے کی بورڈ کو چھوڑ دیتا ہے” – ان کو برقرار رکھنے کے لیے AI پر بھروسہ کریں، لہذا وہ اب درست نہیں ہیں)۔

|
مصنوعات، مارکیٹنگ اور غیر تکنیکی ٹیموں کے لیے دوسرا دماغ

|
اس قسم کا دوسرا دماغ تکنیکی ٹیموں کے لیے واقعی ٹھنڈا ہو سکتا ہے، لیکن غیر تکنیکی ٹیموں کے لیے ایسا ہی کرنا انتہائی مشکل ہو گا۔

|
مثال کے طور پر وکلاء کی ایک ٹیم کو لیں، ان کے پاس بہت ہی مخصوص علمی سیٹ ہیں اور یہ ای میل، سلیک، ورڈ فائلز اور دیگر دستاویزات تک پھیلا ہوا ہے۔ بک کیپرز، سیلز، گاہک کی کامیابی وغیرہ پر بھی یہی لاگو ہوتا ہے۔ ان میں سے ہر ایک کا اپنا دوسرا دماغی علم ہوتا ہے۔

|
اس کے اوپری حصے میں، انتظامیہ شاید ڈیٹا کو بلبلا کرنا چاہتی ہے (مڈل مینجمنٹ کے ذریعے غیر فلٹر شدہ) اور ٹیم کو ان معلومات کی ضرورت ہو سکتی ہے جو انتظامیہ نے تیار کی ہے۔ ایک قابل توسیع علمی گراف کیسے تیار کیا جائے جو محفوظ اور الگ ہو؟

|
کچھ ایسے طریقے ہیں جو چیزوں کو آسان بنا سکتے ہیں، کم از کم جب تک کہ بڑے لڑکے اس مسئلے کو حل نہ کر لیں، امید ہے کہ کھلے انداز میں، لیکن زیادہ امکان ہے کہ ایک مہنگے بند حل کے ذریعے۔

1. |
   ذاتی دوسرا دماغ – ہر وہ شخص جو یہ چاہتا ہے، اپنی میٹنگوں کو نقل کر سکتا ہے اور اپنا دوسرا دماغ برقرار رکھ سکتا ہے۔ Obsidian اس کے لیے کافی مفید ہے، کوئی بھی ایجنٹ بنیادی طور پر اسے چھانٹ کر صاف کر سکتا ہے۔ اسے بہتر بنانے کے لیے REM سلیپ میکانزم کا استعمال کریں – ایک ایجنٹ کو رات کو جاگنا چاہیے، دن میں جمع کی گئی تمام معلومات کی شناخت کرنی چاہیے، ایسی کوئی بھی معلومات تلاش کرنی چاہیے جو مستقبل کے لیے رکھنے کے لیے اہم اور اہم ہو اور اسے فولڈرز اور MD فائلوں میں آسانی سے بازیافت کرنے کے قابل طریقے سے ترتیب دیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر آپ نے کسی خاص صارف سے بات کی ہے، تو اس صارف کے پاس ایک md فائل اپ ڈیٹ ہو گی جس میں معلومات کی عکاسی ہو گی جو ان کے بارے میں یاد رکھنا ضروری ہے، آپ کس چیز پر مل کر کام کر رہے ہیں، وغیرہ۔ پراجیکٹس کے لیے بھی ایسا ہی ہے۔ اوورلیپ ہوگا: اوورلیپ اچھا ہے – یہ ٹھیک ہے کہ کسی خاص پروجیکٹ کے بارے میں معلومات اس شخص کی فائل میں رہتی ہیں جس سے آپ نے بات کی ہے، کمپنی اور پروجیکٹ فائلوں میں۔ ایجنٹ کو آپ کے لیے اس کا انتظام کرنے دیں۔ جب آپ کے سوالات ہوں تو اسے اپنے ایجنٹ کے لیے ڈیٹا کا بنیادی ذریعہ بنائیں۔ آپ اپنے ایجنٹ کو اپنی ای میل/گفتگو/وغیرہ کے سامنے لا سکتے ہیں۔ – بس اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ ان چیزوں کو نقل نہ کریں جو آپ دستاویزی نہیں کرنا چاہتے ہیں (آئیے اسے ریئلٹی شو یا صابن نہ بنائیں)۔

2. |
   ٹیم لیول کا دوسرا دماغ |
   – ڈیٹا کی دوسری پرت میں وہ ڈیٹا شامل ہوتا ہے جو یا تو ذاتی دوسرے دماغ میں ہوتا ہے کہ ایجنٹ کو 100% یقین ہے کہ وہ پوری ٹیم یا ڈیٹا سے متعلق ہے جو ٹیم کی سطح کی میٹنگوں میں شروع ہوا ہے، جو ان کی فطرت کے مطابق، ٹیم پر مبنی ہے۔ ایک ایجنٹ آپ کی ٹیم کے سلیک چینلز سے اس دوسرے دماغ کا ڈیٹا بھی اکٹھا کر سکتا ہے – یہ آپ کے 1:1 چینلز یا زوم کالز میں نہیں ہونا چاہیے۔ ایک بار جب یہ ڈیٹا بازیافت کر لیتا ہے، ایک ایجنٹ اسے حقیقی وقت میں یا رات کے وقت منظم کر سکتا ہے اور ان تضادات کی نشاندہی کر سکتا ہے جہاں فیصلے الٹ دیے گئے تھے، یا ذاتی یا انتظامی فیصلوں سے مطابقت نہیں رکھتے۔ ان کو نمایاں کیا جانا چاہئے اور غیر موافق فیصلہ کرنے والے شخص کو آگاہ کیا جانا چاہئے تاکہ وہ باخبر طریقے سے اپنا انتخاب کرسکیں۔

3. |
   مینجمنٹ لیول کا دوسرا دماغ |
   – یہ بنیادی طور پر ٹیم لیول کا دوسرا دماغ ہے لیکن اعداد و شمار اور فیصلوں کی حساسیت کی وجہ سے اسے بہت زیادہ باریک بینی سے سنبھالا جانا چاہیے۔ باقی کمپنی میں ممکنہ لیک ہونے سے بچنے کے لیے یہاں صرف حتمی فیصلے اور عوامی ڈیٹا کا اشتراک کیا جانا چاہیے۔ ڈیٹا کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے، کم از کم شروع میں، کچھ ڈیٹا پر جانا انسان کے لیے اچھا خیال ہو سکتا ہے۔ انتظامیہ کے دماغ کو کمپنی کے دوسرے دماغ سے باہر چھوڑنا بھی اچھا خیال ہے۔

4. |
   کمپنی وسیع دوسرا دماغ |
   – یہ سب سے مشکل ہے اور اس میں صرف وہ ڈیٹا ہونا چاہیے جو ٹھوس، معلوماتی ہو جو پوری کمپنی سے متعلق ہو۔ صرف مالیاتی نتائج کی اطلاع دی گئی، مثال کے طور پر، اہلکاروں کے بارے میں معلومات (جو کس عہدے پر ہے)۔

|
یہ بہت سارے ڈیٹا کو چھوڑ دیتا ہے، بشمول جذباتی ڈیٹا، مثال کے طور پر، انتظامیہ پوری ٹیم سے سننا چاہتی ہے۔ یہ الگ سے جمع کیا جا سکتا ہے یا سست اور دیگر ذرائع سے کاٹا جا سکتا ہے۔ اس قسم کے ڈیٹا کو براہ راست کمپنی کے دماغ سے حاصل کرنا اچھا خیال نہیں ہے۔

|
تو، آپ دوسرے دماغ یا کمپنی کے دماغ میں کیا تلاش کر رہے ہیں، کیا آپ نے اسے بنانے کی کوئی کوشش کی تھی اور آپ کے نتائج کیا تھے؟