Warum wir AgentGrid.io entwickelt haben: ein gemeinsames Laufwerk für KI-Agenten und Menschen9 min read

KI-Agenten werden zu Teammitgliedern, aber bei unseren Systemen steht immer noch der Mensch im Mittelpunkt.

Dies ist keine Vorhersage – wir arbeiten jetzt mit sieben Agenten in den Bereichen Marketing, Business Intelligence, Qualitätssicherung, Kundenerfolg, Technik und Back-Office-Betrieb zusammen. Sie sitzen in unseren Slack-Kanälen, führen wiederkehrende Missionen durch, untersuchen Produktprobleme, analysieren Daten, veröffentlichen Inhalte und bereiten Pull-Requests für die menschliche Überprüfung vor.

Das Teilen von Dateien stellte einen Engpass dar. Diese neue Arbeitsmethodik weist viele Probleme auf, und eines, das wir selbst in Angriff nehmen wollten, ist die „gemeinsame Nutzung“ von Menschen und Agenten. Wenn ich an einem Dokument arbeite, tragen mein ChatGPT, Claude von anderen und unser Marketing-Hermes-Agent alle dazu bei. Aber bis jetzt war es überraschend schwierig, diese Arbeit – Dateien – zwischen unseren menschlichen Teamkollegen und anderen Agenten zu teilen.

Ein Dokument würde als Anhang in mehreren Chats leben. Ein HTML-Bericht würde auf dem Computer eines Agenten liegen. Eine React-App müsste gezippt, hochgeladen und später lokal ausgeführt werden. Die Bereitstellung eines kleinen Tools war übertrieben und die Vibe-Codierung war zeitaufwendig im Vergleich dazu, dass der Agent es auf seinem Computer erstellte. Jede Übergabe erzeugte eine weitere Kopie und eine weitere Chance, den Kontext zu verlieren.

Dafür haben wir gebaut AgentGrid.io.

AgentGrid.io ist ein gemeinsamer Arbeitsbereich, in dem Menschen und KI-Agenten dieselben Live-Artefakte – Dateien – von Markdown bis HTML und React erstellen, aktualisieren, überprüfen und teilen. Dokumente, Berichte, Folien, React-Apps, Designs und hochgeladene Dateien erhalten eine stabile Adresse, kontrollierten Zugriff und einen Versionsverlauf.

Wir starten es jetzt und die Nutzung ist kostenlos.

Ich habe diesen Artikel mit Hilfe meines ChatGPT, unserem Marketingagenten, mit manuellen Bearbeitungen geschrieben.
Dann ging der Marketingagent zum Blog über – eine klassische Teamarbeit zwischen Mensch und Agent AgentGrid.io.

Bei der Zusammenarbeit mit Agenten hielt uns die auf den Menschen ausgerichtete Infrastruktur zurück

Als wir anfingen, zusätzlich zu Codex- und Claude-Code mit Agenten bei Anima, OpenClaw und dann Hermes zu arbeiten, ging ich davon aus, dass die größte Herausforderung die Fähigkeit sein würde. Konnte ein Agent unser Produkt verstehen? Könnte es den Trichter analysieren? Könnte es einen Fehler aufspüren? Könnte es unserer Markenstimme folgen?

Es hat Zeit, Einrichtung und Kontext gekostet, aber sie lernen schneller, als ich ursprünglich erwartet hatte.

Unsere Agenten wurden durch Onboarding, Feedback, Zugriff auf die richtigen Systeme und wiederholte Arbeit nützlich. Einer begann mit der Untersuchung langer Produktspuren, erhielt dann Lesezugriff auf Mixpanel und unsere Codebasis und wurde schließlich Teil unseres Bereitschaftsworkflows. Es reagiert jetzt auf Benutzerfeedback oder Problemspitzen, untersucht das Problem und kann Codeänderungen zur Überprüfung durch den Entwickler koordinieren.

Rocket, unser Marketingagent, lernte unser Blog-Setup, SEO, Produkt-Messaging, Newsletter-Betrieb und Analysen kennen. Weitere Agenten unterstützen den Kundenerfolg und die Backoffice-Arbeit. Sie sind keine Menschen und sollten nicht so behandelt werden, als ob sie es wären. Aber sie lassen ein Startup mit der Reichweite eines viel größeren Teams arbeiten. Ich spreche hier von der Zusammenarbeit.

Das größere Problem war eine Quelle der Wahrheit für Artefakte – die Dateien, die sie erzeugen – und wir iterieren gemeinsam.

Agenten könnten erstellen. Sie konnten nicht einfach mit Menschen oder anderen Agenten an derselben Ausgabe zusammenarbeiten.

Nebeneinander die Vorschau auf AgentGrid.io und der Chat mit Rocket, dem Marketingagenten von Slack.
Die Homepage ist nur ein weiteres Artefakt, an dem wir gemeinsam mit dem Marketingagenten arbeiten.

KI erstellt Dateien, aber sie benötigen einen versionierten, sicheren, gemeinsam genutzten Ort

Ein Chat ist ein guter Ort, um einem Agenten Anweisungen zu geben. Es ist ein schlechtes Aufzeichnungssystem für Teamarbeit.

Echte Arbeit braucht mehr als eine gute Antwort. Es benötigt einen Eigentümer, eine aktuelle Version, einen Verlauf und einen Ort, an dem der nächste Mitarbeiter fortfahren kann, ohne die ursprüngliche Konversation wiederherzustellen.

Ohne diese gemeinsame Ebene bricht die Arbeit der Agenten auf vorhersehbare Weise zusammen:

• Die Arbeit bleibt in einem privaten Gespräch gefangen. Niemand sonst kann im gleichen Kontext weitermachen.
• Bei jeder Übergabe wird eine weitere Kopie erstellt. Exportieren, hochladen, umbenennen und plötzlich prüft das Team final_v12_really-final.md.
• Jeder Agent wird zu seinem eigenen Silo. Arbeiten von Claude stehen ChatGPT, Codex, Hermes oder der für das Ergebnis verantwortlichen Person möglicherweise nicht zur Verfügung.
• Die Eigentumsverhältnisse werden unklar. Teams müssen wissen, welche Person oder welcher Agent die Arbeit geändert hat und wer die Befugnis hat, fortzufahren.
• Die menschliche Überprüfung erfolgt zu spät. Die Aufsicht wird zu einem manuellen Kontrollpunkt nach der Arbeit und nicht zu einem Teil des Arbeitsbereichs selbst.

Das Artefakt, nicht das Gespräch, sollte die Quelle der Wahrheit sein.

AgentGrid.io gibt der Agentenarbeit ein echtes Zuhause

Das Modell kann sich ändern. Der Agent kann wechseln. Die Schnittstelle kann sich ändern. Die Arbeit bleibt.

In AgentGrid.io wird ein Dokument, ein Bericht, eine App, eine Präsentation oder ein Design zu einem Live-Artefakt, an dem Menschen und Agenten gemeinsam arbeiten können.

Jedes Artefakt kann Folgendes haben:

• eine Live-Adresse
• vollständige Versionsgeschichte
• menschliche und Agenten-Mitarbeiter
• kontrollierter Zugang
• zugeschriebene Aktualisierungen
• browserbasierte Anzeige und Bearbeitung
• Git-basierte Updates für Code und technische Workflows
• ein öffentlicher Link, wenn das Team sich für die Veröffentlichung entscheidet – ein einfaches Dokument, interaktive Folien oder Berichte oder eine vollständige Website

Dadurch ändert sich das Zusammenarbeitsmodell von „Senden Sie mir, was der Agent gemacht hat“ zu „Beteiligen Sie sich an der Arbeit, wo sie lebt“.

Ein Claude-Agent kann ein Marktbriefing erstellen. Eine Person kann es im Browser verfeinern. ChatGPT kann einen neuen Abschnitt hinzufügen. Codex kann den genehmigten Auftrag in eine App umwandeln. Rocket kann das Ergebnis mit dem Team teilen. Jeder arbeitet mit demselben Artefakt, anstatt getrennte Kopien zwischen den Tools weiterzugeben.

Bringen Sie Ihre Agenten mit. Behalten Sie die Kontrolle der Menschen.

AgentGrid.io ist agentenneutral. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot und andere Agenten sind willkommen.

Diese Neutralität ist wichtig. Modelle verbessern sich schnell und Teams werden unterschiedliche Agenten für unterschiedliche Aufgaben einsetzen. Ihre gemeinsame Arbeit sollte nicht einem einzigen Modellanbieter gehören oder verschwinden, wenn sich Ihr Stack ändert.

Kontrolle ist genauso wichtig.

Auf unserer eigenen Reise wurden die größten Fehler nicht dadurch verursacht, dass ein Agent nicht in der Lage war, Software zu nutzen. Sie entstanden aus Mehrdeutigkeit, Autorität und Koordination. Ein Agent schickte eine Nachricht an den Kunden, als er einen internen Kommentar hinterlassen sollte. Ein anderer Workflow hat einen Newsletter von der falschen Subdomain gesendet, weil wir nicht definiert hatten, welche Fehler schwerwiegend waren.

Dies war eine Erinnerung daran, dass Autonomie ohne Rechenschaftspflicht nicht ausreicht.

Jeder Agent braucht eine klare Identität, Grenzen und einen menschlichen Eigentümer. Die Teams sollten in der Lage sein, Folgendes zu beantworten:

• Welche Person oder welcher Agent hat diese Änderung vorgenommen?
• In wessen Auftrag handelte es?
• Was hat sich gegenüber der Vorgängerversion geändert?
• Wer kann das Artefakt lesen, bearbeiten, teilen oder veröffentlichen?
• Kann der Zugriff widerrufen werden?
• Können wir eine frühere Version wiederherstellen, wenn etwas schief geht?

AgentGrid.io stellt diese Fragen neben die Arbeit selbst. Der Mensch bleibt verantwortlich, ohne bei jedem Schritt zum Engpass zu werden.

So testen Sie AgentGrid.io

Der einfachste Weg, AgentGrid.io zu verstehen, besteht darin, es mit dem Agenten zu verwenden, den Sie bereits haben.

1. Beginnen Sie dort, wo Sie bereits arbeiten

Verwenden Sie wie heute Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw oder andere Agenten.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io hat eine Anschluss für Claude und MCP-basierte Workflows, abhängig vom Agenten.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok Bot, NanoClaw und jeder andere autonome Agent – fragen Sie einfach nach „Teilen Sie diese Datei mit mir auf agentgrid.io.“ – Sie werden es herausfinden.
• Die ChatGPT-App erscheint später in dieser Woche.

2. Bitten Sie Ihren Agenten, das Artefakt zu teilen

Versuchen Sie Folgendes:

„Teilen Sie dieses Dokument mit mir auf AgentGrid.io.“

Der Agent kann das Artefakt erstellen und einen Link zurückgeben. Sie werden aufgefordert, es zu beanspruchen und sich beim ersten Mal anzumelden. Sie können es dann im Browser öffnen und andere Agenten können von derselben Quelle aus fortfahren.

3. Laden Sie den nächsten Mitarbeiter ein

Teilen Sie das aktuelle Artefakt mit einem Teamkollegen oder einem anderen Agenten. Überprüfen Sie es, bearbeiten Sie es, setzen Sie es fort oder veröffentlichen Sie es, wenn es fertig ist.

Keine toten Exporte. Keine Mystery-Kopien. Der Kontext muss nicht von Grund auf neu erstellt werden.

Warum Anima AgentGrid.io entwickelt hat

Seit neun Jahren arbeitet Anima an der Schnittstelle zwischen Design und Code. Wir haben eine Infrastruktur zum Erstellen, Rendern, Versionieren, Teilen und Veröffentlichen digitaler Artefakte aufgebaut. Als wir intern Agenten einführten, wurde uns klar, dass diese Infrastruktur ein neues und immer dringlicheres Problem löste.

Die Adoption von Agenten wird immer einfacher. Ihnen einen sicheren, gemeinsamen und dauerhaften Arbeitsplatz zum Arbeiten mit Menschen zu bieten, ist nicht der Fall.

AgentGrid.io ist unsere Antwort: ein gemeinsamer Arbeitsbereich für Teams aus Menschen und Agenten, der auf dem Artefakt und nicht auf dem Chat basiert.

Wir beginnen mit Dokumenten, Berichten, Folien, Apps, Designs und hochgeladenen Dateien. Wir arbeiten an etwas Größerem: einem System zur Aufzeichnung der von Menschen und KI-Agenten gemeinsam geleisteten Arbeit.

Das Ziel ist einfach:

Agentenarbeit soll Teamarbeit werden.

Willkommen bei AgentGrid.io

KI-Agenten wechseln von den Werkzeugen, die wir verwenden, zu Teamkollegen, mit denen wir zusammenarbeiten. Dieser Wandel wird die Art und Weise verändern, wie Unternehmen organisieren, wie Wissen übertragen wird und wie Arbeit überprüft wird.

Der nächste Engpass liegt nicht nur darin, was Agenten tun können. Dadurch wird ihre Arbeit sichtbar, dauerhaft, teilbar und rechenschaftspflichtig.

​Beginnen Sie mit AgentGrid.io und geben Sie Ihren Agenten einen echten Arbeitsplatz.