Por que construímos o AgentGrid.io: uma unidade compartilhada para agentes de IA e humanos9 min read

Os agentes de IA estão se tornando membros da equipe, mas nossos sistemas ainda priorizam o ser humano.

Isto não é uma previsão – agora trabalhamos ao lado de sete agentes em marketing, inteligência de negócios, controle de qualidade, sucesso do cliente, engenharia e operações de back-office. Eles participam de nossos canais do Slack, executam missões recorrentes, investigam problemas de produtos, analisam dados, publicam conteúdo e preparam solicitações pull para revisão humana.

O compartilhamento de arquivos era um gargalo – Há muitas dificuldades nessa nova metodologia de trabalho, e uma que decidimos resolver é uma “unidade compartilhada” para humanos e agentes. Ao trabalhar em um documento, meu ChatGPT, Claude de outros, nosso agente de Marketing Hermes contribuem. Mas até agora, compartilhar esse trabalho – arquivos – entre nossos colegas humanos e outros agentes era surpreendentemente difícil.

Um documento ficaria dentro de vários bate-papos como anexos. Um relatório HTML ficaria na máquina de um agente. Um aplicativo React precisaria ser compactado, carregado e executado localmente posteriormente. A implantação de uma ferramenta pequena era um exagero e a codificação do vibe era demorada em comparação com o agente que a construía em sua máquina. Cada transferência criava outra cópia e outra chance de perder contexto.

É por isso que construímos AgentGrid.io.

AgentGrid.io é um espaço de trabalho compartilhado onde humanos e agentes de IA criam, atualizam, revisam e compartilham os mesmos artefatos ativos – arquivos – de Markdown a HTML e React. Documentos, relatórios, slides, aplicativos React, designs e arquivos carregados obtêm um endereço estável, acesso controlado e um histórico de versão.

Estamos lançando-o agora e seu uso é gratuito.

Escrevi este artigo com a ajuda do meu ChatGPT, nosso agente de marketing, com edições manuais.
Em seguida, o agente de marketing levou para o blog – um clássico trabalho em equipe entre agentes humanos em AgentGrid.io.

Trabalhando ao lado de agentes, a infraestrutura human-first estava nos impedindo

Quando começamos a trabalhar com agentes Anima, OpenClaw e depois Hermes, além do código Codex e Claude, presumi que o principal desafio seria a capacidade. Um agente poderia entender nosso produto? Poderia analisar o funil? Poderia rastrear um bug? Poderia seguir a voz da nossa marca?

Levou tempo, configuração e contexto, mas eles estão aprendendo mais rápido do que eu esperava inicialmente.

Nossos agentes tornaram-se úteis por meio da integração, feedback, acesso aos sistemas certos e trabalho repetido. Começamos inspecionando longos rastreamentos de produtos, depois obtivemos acesso de leitura ao Mixpanel e à nossa base de código e, eventualmente, tornamos-nos parte do nosso fluxo de trabalho de plantão. Agora ele recebe feedback do usuário ou picos de problemas, investiga o problema e pode coordenar alterações de código para revisão do desenvolvedor.

Rocket, nosso agente de marketing, aprendeu a configuração do blog, SEO, mensagens de produtos, operações de boletins informativos e análises. Outros agentes apoiam o sucesso do cliente e o trabalho administrativo. Eles não são humanos e não devem ser geridos como se o fossem. Mas eles permitem que uma startup seja executada com o alcance de uma equipe muito maior. Eu falo sobre trabalhar ao lado aqui.

O maior problema era uma fonte de verdade para os artefatos – os arquivos que eles produzem – e nós iteramos juntos.

Os agentes poderiam criar. Eles não poderiam colaborar facilmente em torno do mesmo resultado com humanos ou outros agentes.

Lado a lado, a prévia no AgentGrid.io e o bate-papo com Rocket, agente de marketing do Slack.
A homepage é apenas mais um artefato que trabalhamos, em conjunto com o agente de marketing.

A IA cria arquivos, mas eles precisam de um local compartilhado, seguro e com controle de versão

Um chat é um bom lugar para direcionar um agente. É um mau sistema de registro para o trabalho em equipe.

O trabalho real precisa de mais do que uma boa resposta. Precisa de um proprietário, uma versão atual, uma história e um local onde o próximo colaborador possa continuar sem reconstruir a conversa original.

Sem essa camada compartilhada, o trabalho do agente se divide de maneira previsível:

• O trabalho fica preso em uma conversa privada. Ninguém mais pode continuar no mesmo contexto.
• Cada transferência cria outra cópia. Exporte, carregue, renomeie e de repente a equipe está revisando final_v12_really-final.md.
• Cada agente se torna seu próprio silo. O trabalho de Claude pode não estar disponível para ChatGPT, Codex, Hermes ou para a pessoa responsável pelo resultado.
• A propriedade torna-se obscura. As equipes precisam saber qual pessoa ou agente alterou o trabalho e quem tem autoridade para continuar.
• A revisão humana acontece tarde demais. A supervisão torna-se um ponto de verificação manual após o trabalho, em vez de parte do próprio espaço de trabalho.

O artefato, e não a conversa, deveria ser a fonte da verdade.

AgentGrid.io oferece ao trabalho do agente um verdadeiro lar

O modelo pode mudar. O agente pode mudar. A interface pode mudar. O trabalho fica.

No AgentGrid.io, um documento, relatório, aplicativo, apresentação ou design se torna um artefato ativo no qual humanos e agentes podem trabalhar juntos.

Cada artefato pode ter:

• um endereço ativo
• histórico completo da versão
• colaboradores humanos e agentes
• acesso controlado
• atualizações atribuídas
• visualização e edição baseadas em navegador
• Atualizações baseadas em Git para código e fluxos de trabalho técnicos
• um link público quando a equipe decidir publicar – um documento simples, slides ou relatórios interativos ou um site completo

Isso muda o modelo de colaboração de “envie-me o que o agente fez” para “junte-se ao trabalho onde ele mora”.

Um agente Claude pode redigir um briefing de mercado. Uma pessoa pode refiná-lo no navegador. ChatGPT pode adicionar uma nova seção. O Codex pode transformar o briefing aprovado em um aplicativo. Rocket pode compartilhar o resultado com a equipe. Todos trabalham a partir do mesmo artefato em vez de passar cópias desconectadas entre ferramentas.

Traga seus agentes. Mantenha os humanos no controle.

AgentGrid.io é neutro em termos de agente. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot e outros agentes são bem-vindos.

Essa neutralidade é importante. Os modelos estão melhorando rapidamente e as equipes usarão agentes diferentes para trabalhos diferentes. Seu trabalho compartilhado não deve pertencer a um fornecedor modelo ou desaparecer quando sua pilha mudar.

O controle é igualmente importante.

Em nossa jornada, as falhas mais importantes não foram causadas pela incapacidade de um agente usar o software. Eles vieram da ambigüidade, autoridade e coordenação. Um agente enviou uma mensagem ao cliente quando deveria deixar um comentário interno. Outro fluxo de trabalho enviou uma newsletter do subdomínio errado porque não definimos quais erros eram fatais.

Estes foram lembretes de que a autonomia sem responsabilização não é suficiente.

Todo agente precisa de uma identidade clara, limites e um proprietário humano. As equipes devem ser capazes de responder:

• Qual pessoa ou agente fez essa alteração?
• Em nome de quem agiu?
• O que mudou em relação à versão anterior?
• Quem pode ler, editar, compartilhar ou publicar o artefato?
• O acesso pode ser revogado?
• Podemos restaurar uma versão anterior se algo der errado?

AgentGrid.io coloca essas questões ao lado do próprio trabalho. Os humanos permanecem responsáveis ​​sem se tornarem um gargalo em cada etapa.

Como experimentar o AgentGrid.io

A maneira mais fácil de entender o AgentGrid.io é usá-lo com o agente que você já possui.

1. Comece onde você já trabalha

Use Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw ou qualquer outro agente como você faz hoje.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io tem um conector para Claude e fluxos de trabalho baseados em MCP, dependendo do agente.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw e qualquer outro agente autônomo – basta perguntar “Compartilhe este arquivo comigo em agentgrid.io.” – Eles vão descobrir.
• O aplicativo ChatGPT chegará no final desta semana.

2. Peça ao seu agente para compartilhar o artefato

Experimente isto:

“Compartilhe este documento comigo no AgentGrid.io.”

O agente pode criar o artefato e retornar um link. Você será solicitado a reivindicá-lo e se inscrever pela primeira vez. Você pode então abri-lo no navegador e outros agentes podem continuar a partir da mesma fonte.

3. Convide o próximo colaborador

Compartilhe o artefato atual com um colega de equipe ou outro agente. Revise-o, edite-o, continue-o ou publique-o quando estiver pronto.

Não há exportações mortas. Sem cópias misteriosas. Não há reconstrução do contexto do zero.

Por que Anima construiu AgentGrid.io

Durante nove anos, Anima trabalhou no espaço entre design e código. Construímos infraestrutura para criação, renderização, versionamento, compartilhamento e publicação de artefatos digitais. Ao adotarmos agentes internamente, percebemos que essa infraestrutura resolvia um problema novo e cada vez mais urgente.

A adoção de agentes está se tornando mais fácil. Oferecer-lhes um local seguro, compartilhado e durável para trabalhar com as pessoas não é.

AgentGrid.io é a nossa resposta: um espaço de trabalho compartilhado para equipes de agentes humanos, construído em torno do artefato e não do chat.

Estamos começando com documentos, relatórios, slides, aplicativos, designs e arquivos carregados. Estamos construindo algo maior: um sistema de registro para o trabalho produzido por humanos e agentes de IA em conjunto.

O objetivo é simples:

O trabalho do agente deve se tornar um trabalho em equipe.

Bem-vindo ao AgentGrid.io

Os agentes de IA estão migrando das ferramentas que usamos para os colegas de equipe com quem trabalhamos. Essa mudança mudará a forma como as empresas se organizam, como o conhecimento se move e como o trabalho é revisto.

O próximo gargalo não é apenas o que os agentes podem fazer. É assim que o seu trabalho se torna visível, duradouro, partilhável e responsável.

​Comece com AgentGrid.io e dê aos seus agentes um lugar real para trabalhar.