Pourquoi nous avons créé AgentGrid.io : un lecteur partagé pour les agents IA et les humains10 min read

Les agents d’IA deviennent membres d’équipe, mais nos systèmes restent avant tout humains.

Ce n’est pas une prédiction : nous travaillons désormais aux côtés de sept agents dans les domaines du marketing, de la business intelligence, de l’assurance qualité, de la réussite client, de l’ingénierie et des opérations de back-office. Ils siègent sur nos canaux Slack, effectuent des missions récurrentes, enquêtent sur les problèmes de produits, analysent les données, publient du contenu et préparent des demandes d’extraction pour examen humain.

Le partage de fichiers était un goulot d’étranglement – Cette nouvelle méthodologie de travail présente de nombreuses difficultés, et nous avons décidé de nous y attaquer nous-mêmes en créant un « disque partagé » pour les humains et les agents. Lorsque je travaille sur un document, mon ChatGPT, Claude des autres, notre agent Marketing Hermès contribuent tous. Mais jusqu’à présent, partager ce travail – ces fichiers – entre nos coéquipiers humains et d’autres agents était étonnamment difficile.

Un document vivrait dans plusieurs discussions sous forme de pièces jointes. Un rapport HTML serait stocké sur la machine d’un agent. Une application React devra être compressée, téléchargée et exécutée localement ultérieurement. Le déploiement d’un petit outil était excessif et le codage d’ambiance prenait beaucoup de temps par rapport à l’agent qui le construisait sur sa machine. Chaque transfert créait une autre copie et une autre chance de perdre le contexte.

C’est pourquoi nous avons construit AgentGrid.io.

AgentGrid.io est un espace de travail partagé dans lequel les humains et les agents IA créent, mettent à jour, examinent et partagent les mêmes artefacts en direct (fichiers) de Markdown à HTML et React. Les documents, rapports, diapositives, applications React, conceptions et fichiers téléchargés bénéficient d’une adresse stable, d’un accès contrôlé et d’un historique des versions.

Nous le lançons maintenant et son utilisation est gratuite.

J’ai écrit cet article avec l’aide de mon ChatGPT, notre agent marketing, avec des modifications manuelles.
Ensuite, l’agent marketing l’a présenté au blog – un travail d’équipe classique entre un humain et un agent sur AgentGrid.io.

En travaillant aux côtés d’agents, l’infrastructure humaine nous retenait

Lorsque nous avons commencé à travailler avec des agents de Anima, OpenClaw, puis Hermes, en plus du code Codex et Claude, j’ai supposé que le principal défi serait la capacité. Un agent pourrait-il comprendre notre produit ? Pourrait-il analyser l’entonnoir ? Pourrait-il tracer un bug ? Pourrait-il suivre la voix de notre marque ?

Cela a pris du temps, de la configuration et du contexte, mais ils apprennent plus vite que prévu.

Nos agents sont devenus utiles grâce à l’intégration, aux commentaires, à l’accès aux bons systèmes et au travail répété. L’un d’eux a commencé par inspecter de longues traces de produits, puis a obtenu un accès en lecture à Mixpanel et à notre base de code, et est finalement devenu partie intégrante de notre flux de travail de garde. Il se réveille désormais en fonction des commentaires des utilisateurs ou des pics de problèmes, étudie le problème et peut coordonner les modifications du code pour examen par les développeurs.

Rocket, notre agent marketing, a appris la configuration de notre blog, SEO, la messagerie produit, les opérations de newsletter et les analyses. D’autres agents soutiennent la réussite des clients et le travail de back-office. Ce ne sont pas des humains et ils ne devraient pas être gérés comme s’ils l’étaient. Mais ils ont laissé une startup s’exécuter avec la portée d’une équipe beaucoup plus grande. Je parle de travailler à côté ici.

Le plus gros problème était une source de vérité pour les artefacts – les fichiers qu’ils produisent – ​​et nous itérons ensemble.

Les agents pourraient créer. Ils ne pouvaient pas facilement collaborer autour du même résultat avec des humains ou d’autres agents.

Côte à côte, l’aperçu sur AgentGrid.io et le chat avec Rocket, l’agent marketing sur Slack.
La page d’accueil n’est qu’un autre artefact sur lequel nous travaillons en collaboration avec l’agent marketing.

L’IA crée des fichiers, mais ils ont besoin d’un espace partagé, sécurisé et versionné

Un chat est un bon endroit pour diriger un agent. C’est un mauvais système d’enregistrement du travail d’équipe.

Le vrai travail nécessite plus qu’une bonne réponse. Il a besoin d’un propriétaire, d’une version actuelle, d’un historique et d’un endroit où le prochain collaborateur peut continuer sans reconstruire la conversation originale.

Sans cette couche partagée, le travail des agents se décompose de manière prévisible :

• L’œuvre reste prisonnière d’une conversation privée. Personne d’autre ne peut continuer dans le même contexte.
• Chaque transfert crée une autre copie. Exportez, téléchargez, renommez et tout à coup, l’équipe révise final_v12_really-final.md.
• Chaque agent devient son propre silo. Le travail de Claude peut ne pas être disponible pour ChatGPT, Codex, Hermes ou la personne responsable du résultat.
• La propriété devient floue. Les équipes doivent savoir quelle personne ou quel agent a modifié le travail et qui a le pouvoir de continuer.
• L’examen humain arrive trop tard. La surveillance devient un point de contrôle manuel après le travail plutôt qu’une partie de l’espace de travail lui-même.

C’est l’artefact, et non la conversation, qui devrait être la source de la vérité.

AgentGrid.io offre au travail des agents un véritable foyer

Le modèle peut changer. L’agent peut changer. L’interface peut changer. L’œuvre reste.

Dans AgentGrid.io, un document, un rapport, une application, une présentation ou une conception devient un artefact dynamique sur lequel les humains et les agents peuvent travailler ensemble.

Chaque artefact peut avoir :

• une adresse en direct
• historique complet des versions
• collaborateurs humains et agents
• accès contrôlé
• mises à jour attribuées
• visualisation et édition basées sur un navigateur
• Mises à jour basées sur Git pour le code et les flux de travail techniques
• un lien public lorsque l’équipe choisit de publier – un document simple, des diapositives ou des rapports interactifs, ou un site Web complet

Cela change le modèle de collaboration de « envoyez-moi ce que l’agent a fait » à « rejoignez le travail là où il vit ».

Un agent Claude peut rédiger un brief de marché. Une personne peut l’affiner dans le navigateur. ChatGPT peut ajouter une nouvelle section. Le Codex peut transformer le dossier approuvé en application. Rocket peut partager le résultat avec l’équipe. Tout le monde travaille à partir du même artefact au lieu de transmettre des copies déconnectées entre les outils.

Amenez vos agents. Gardez les humains sous contrôle.

AgentGrid.io est neutre en termes d’agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot et d’autres agents sont les bienvenus.

Cette neutralité compte. Les modèles s’améliorent rapidement et les équipes utiliseront différents agents pour différentes tâches. Votre travail partagé ne doit pas appartenir à un seul fournisseur de modèles ni disparaître lorsque votre pile change.

Le contrôle compte tout autant.

Au cours de notre propre parcours, les échecs les plus importants n’ont pas été causés par l’incapacité d’un agent à utiliser le logiciel. Ils venaient de l’ambiguïté, de l’autorité et de la coordination. Un agent a envoyé un message destiné au client alors qu’il était censé laisser un commentaire interne. Un autre workflow a envoyé une newsletter depuis le mauvais sous-domaine car nous n’avions pas défini quelles erreurs étaient fatales.

Cela nous rappelle que l’autonomie sans responsabilité ne suffit pas.

Chaque agent a besoin d’une identité claire, de limites et d’un propriétaire humain. Les équipes doivent être capables de répondre :

• Quelle personne ou quel agent a effectué ce changement ?
• Au nom de qui a-t-il agi ?
• Qu’est-ce qui a changé par rapport à la version précédente ?
• Qui peut lire, modifier, partager ou publier l’artefact ?
• L’accès peut-il être révoqué ?
• Pouvons-nous restaurer une version antérieure en cas de problème ?

AgentGrid.io pose ces questions à côté du travail lui-même. Les humains restent responsables sans devenir un goulot d’étranglement à chaque étape.

Comment essayer AgentGrid.io

Le moyen le plus simple de comprendre AgentGrid.io est de l’utiliser avec l’agent que vous possédez déjà.

1. Commencez là où vous travaillez déjà

Utilisez Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw ou tout autre agent comme vous le faites aujourd’hui.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io a un connecteur pour Claude et des workflows basés sur MCP, en fonction de l’agent.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw et tout autre agent autonome – demandez simplement « Partagez ce fichier avec moi sur agentgrid.io. » – Ils s’en rendront compte.
• L’application ChatGPT arrivera plus tard cette semaine.

2. Demandez à votre agent de partager l’artefact

Essayez ceci :

« Partagez ce document avec moi sur AgentGrid.io. »

L’agent peut créer l’artefact et renvoyer un lien. Il vous sera demandé de le réclamer et de vous inscrire la première fois. Vous pouvez ensuite l’ouvrir dans le navigateur et les autres agents peuvent continuer à partir de la même source.

3. Invitez le prochain collaborateur

Partagez l’artefact actuel avec un coéquipier ou un autre agent. Révisez-le, modifiez-le, continuez-le ou publiez-le lorsqu’il est prêt.

Pas d’exportations mortes. Pas de copies mystères. Pas de reconstruction du contexte à partir de zéro.

Pourquoi Anima a créé AgentGrid.io

Depuis neuf ans, Anima travaille sur l’espace entre le design et le code. Nous avons construit une infrastructure pour la création, le rendu, la gestion des versions, le partage et la publication d’artefacts numériques. En adoptant des agents en interne, nous avons réalisé que cette infrastructure résolvait un problème nouveau et de plus en plus urgent.

Adopter des agents devient plus facile. Leur offrir un lieu sûr, partagé et durable pour travailler avec les gens ne l’est pas.

AgentGrid.io est notre réponse : un espace de travail partagé pour les équipes humain-agent, construit autour de l’artefact plutôt que du chat.

Nous commençons par les documents, rapports, diapositives, applications, conceptions et fichiers téléchargés. Nous construisons vers quelque chose de plus grand : un système d’enregistrement du travail produit ensemble par les humains et les agents d’IA.

Le but est simple :

Le travail d’agent doit devenir un travail d’équipe.

Bienvenue sur AgentGrid.io

Les agents d’IA passent des outils que nous utilisons aux coéquipiers avec lesquels nous travaillons. Ce changement modifiera la manière dont les entreprises s’organisent, dont les connaissances circulent et dont le travail est évalué.

Le prochain goulot d’étranglement ne concerne pas seulement ce que les agents peuvent faire. C’est ainsi que leur travail devient visible, durable, partageable et responsable.

​Commencez avec AgentGrid.io et offrez à vos agents un véritable lieu de travail.