Por qué creamos AgentGrid.io: una unidad compartida para agentes de IA y humanos9 min read

Los agentes de IA se están convirtiendo en miembros del equipo, pero nuestros sistemas siguen siendo humanos primero.

Esto no es una predicción: ahora trabajamos junto con siete agentes en marketing, inteligencia empresarial, control de calidad, éxito del cliente, ingeniería y operaciones administrativas. Se sientan en nuestros canales de Slack, ejecutan misiones recurrentes, investigan problemas de productos, analizan datos, publican contenido y preparan solicitudes de extracción para revisión humana.

Compartir archivos era un cuello de botella: hay muchas dificultades en esta nueva metodología de trabajo, y una que decidimos abordar nosotros mismos es una «unidad compartida» para humanos y agentes. Cuando trabajo en un documento, mi ChatGPT, Claude de los demás y nuestro agente de Marketing Hermes contribuyen. Pero hasta ahora, compartir ese trabajo (archivos) entre nuestros compañeros humanos y otros agentes era sorprendentemente difícil.

Un documento viviría dentro de varios chats como archivos adjuntos. Un informe HTML se ubicaría en la máquina de un agente. Una aplicación React debería comprimirse, cargarse y ejecutarse localmente más adelante. La implementación de una herramienta pequeña fue excesiva y la codificación de Vibe consumía mucho tiempo en comparación con el agente que la creaba en su máquina. Cada traspaso creaba otra copia y otra oportunidad de perder el contexto.

Por eso construimos AgentGrid.io.

AgentGrid.io es un espacio de trabajo compartido donde los humanos y los agentes de IA crean, actualizan, revisan y comparten los mismos artefactos en vivo (archivos) desde Markdown hasta HTML y React. Los documentos, informes, diapositivas, aplicaciones React, diseños y archivos cargados obtienen una dirección estable, acceso controlado y un historial de versiones.

Lo estamos lanzando ahora y su uso es gratuito.

Escribí este artículo con la ayuda de mi ChatGPT, nuestro agente de marketing, con ediciones manuales.
Luego, el agente de marketing lo llevó al blog: un clásico trabajo en equipo entre humanos y agentes sobre AgentGrid.io.

Trabajando junto a los agentes, la infraestructura humana nos estaba frenando

Cuando comenzamos a trabajar con agentes de Anima, OpenClaw y luego Hermes, además del código Codex y Claude, asumí que el principal desafío sería la capacidad. ¿Podría un agente entender nuestro producto? ¿Podría analizar el embudo? ¿Podría rastrear un error? ¿Podría seguir la voz de nuestra marca?

Tomó tiempo, configuración y contexto, pero están aprendiendo más rápido de lo que esperaba originalmente.

Nuestros agentes se volvieron útiles a través de la incorporación, la retroalimentación, el acceso a los sistemas adecuados y el trabajo repetido. Uno comenzó inspeccionando largos rastros de productos, luego obtuvo acceso de lectura a Mixpanel y a nuestro código base y, finalmente, se convirtió en parte de nuestro flujo de trabajo de guardia. Ahora se activa con los comentarios de los usuarios o los picos de problemas, investiga el problema y puede coordinar los cambios de código para la revisión de los desarrolladores.

Rocket, nuestro agente de marketing, aprendió la configuración de nuestro blog, SEO, la mensajería de productos, las operaciones de boletines y los análisis. Otros agentes apoyan el éxito del cliente y el trabajo administrativo. No son humanos y no se les debe tratar como si lo fueran. Pero dejaron que una startup se ejecutara con el alcance de un equipo mucho más grande. Hablo de trabajar junto aqui.

El mayor problema era una fuente de verdad para los artefactos (los archivos que producen) y que iteramos juntos.

Los agentes podrían crear. No podían colaborar fácilmente en torno al mismo resultado con humanos u otros agentes.

Lado a lado, la vista previa en AgentGrid.io y la charla con Rocket, el agente de marketing de Slack.
La página de inicio es un artefacto más en el que trabajamos junto con el agente de marketing.

La IA crea archivos, pero necesitan un lugar versionado, seguro y compartido

Un chat es un buen lugar para dirigir a un agente. Es un mal sistema de registro para el trabajo en equipo.

El trabajo real necesita más que una buena respuesta. Necesita un propietario, una versión actual, un historial y un lugar donde el próximo colaborador pueda continuar sin reconstruir la conversación original.

Sin esa capa compartida, el trabajo de los agentes se descompone de maneras predecibles:

• La obra queda atrapada en una conversación privada. Nadie más puede continuar desde el mismo contexto.
• Cada transferencia crea otra copia. Exporta, sube, cambia el nombre y, de repente, el equipo está revisando final_v12_really-final.md.
• Cada agente se convierte en su propio silo. Es posible que el trabajo de Claude no esté disponible para ChatGPT, Codex, Hermes o la persona responsable del resultado.
• La propiedad se vuelve confusa. Los equipos necesitan saber qué persona o agente cambió el trabajo y quién tiene autoridad para continuar.
• La revisión humana ocurre demasiado tarde. La supervisión se convierte en un punto de control manual después del trabajo en lugar de ser parte del espacio de trabajo en sí.

El artefacto, no la conversación, debería ser la fuente de la verdad.

AgentGrid.io le da al trabajo de los agentes un verdadero hogar

El modelo puede cambiar. El agente puede cambiar. La interfaz puede cambiar. El trabajo se queda.

En AgentGrid.io, un documento, informe, aplicación, presentación o diseño se convierte en un artefacto vivo en el que los humanos y los agentes pueden trabajar juntos.

Cada artefacto puede tener:

• una dirección en vivo
• historial de versiones completo
• colaboradores humanos y agentes
• acceso controlado
• actualizaciones atribuidas
• visualización y edición basadas en navegador
• Actualizaciones basadas en Git para código y flujos de trabajo técnicos
• un enlace público cuando el equipo decide publicar: un documento simple, diapositivas o informes interactivos o un sitio web completo

Esto cambia el modelo de colaboración de «envíame lo que hizo el agente» a «únete al trabajo donde vive».

Un agente de Claude puede redactar un informe de mercado. Una persona puede refinarlo en el navegador. ChatGPT puede agregar una nueva sección. Codex puede convertir el informe aprobado en una aplicación. Rocket puede compartir el resultado con el equipo. Todos trabajan desde el mismo artefacto en lugar de pasar copias desconectadas entre herramientas.

Traiga a sus agentes. Mantenga a los humanos en control.

AgentGrid.io es neutral en cuanto a agentes. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, OpenClaw, Grok Bot y otros agentes son bienvenidos.

Esa neutralidad importa. Los modelos están mejorando rápidamente y los equipos utilizarán diferentes agentes para diferentes trabajos. Su trabajo compartido no debe pertenecer a un proveedor modelo ni desaparecer cuando cambia su pila.

El control es igualmente importante.

En nuestro propio viaje, los fallos más importantes no se debieron a que un agente no pudiera utilizar el software. Surgieron de la ambigüedad, la autoridad y la coordinación. Un agente envió un mensaje de cara al cliente cuando se suponía que debía dejar un comentario interno. Otro flujo de trabajo envió un boletín desde el subdominio incorrecto porque no habíamos definido qué errores eran fatales.

Estos fueron recordatorios de que la autonomía sin rendición de cuentas no es suficiente.

Todo agente necesita una identidad clara, límites y un dueño humano. Los equipos deberían poder responder:

• ¿Qué persona o agente realizó este cambio?
• ¿En nombre de quién actuó?
• ¿Qué cambió con respecto a la versión anterior?
• ¿Quién puede leer, editar, compartir o publicar el artefacto?
• ¿Se puede revocar el acceso?
• ¿Podemos restaurar una versión anterior si algo sale mal?

AgentGrid.io coloca esas preguntas al lado del trabajo en sí. Los seres humanos siguen siendo responsables sin convertirse en un obstáculo en cada paso.

Cómo probar AgentGrid.io

La forma más sencilla de comprender AgentGrid.io es utilizarlo con el agente que ya tiene.

1. Empieza donde ya trabajas

Utilice Claude, ChatGPT, Codex, Hermes, OpenClaw o cualquier otro agente como lo hace hoy.

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io tiene una conector para Claude y flujos de trabajo basados ​​en MCP, según el agente.
• Codex, Claude Code, Claude Cowork, Hermes, OpenClaw, Grok bot, NanoClaw y cualquier otro agente autónomo: simplemente pregunte «Comparte este archivo conmigo en agentgrid.io». – Lo resolverán.
• La aplicación ChatGPT llegará a finales de esta semana.

2. Pídele a tu agente que comparta el artefacto.

Prueba esto:

«Comparta este documento conmigo en AgentGrid.io».

El agente puede crear el artefacto y devolver un vínculo. Se te pedirá que lo reclames y te registres la primera vez. Luego podrá abrirlo en el navegador y otros agentes podrán continuar desde la misma fuente.

3. Invita al próximo colaborador

Comparte el artefacto actual con un compañero de equipo u otro agente. Revíselo, edítelo, continúe o publíquelo cuando esté listo.

No hay exportaciones muertas. Sin copias misteriosas. No es necesario reconstruir el contexto desde cero.

Por qué Anima creó AgentGrid.io

Durante nueve años, Anima ha trabajado en el espacio entre diseño y código. Construimos una infraestructura para crear, renderizar, versionar, compartir y publicar artefactos digitales. A medida que adoptamos agentes internamente, nos dimos cuenta de que esta infraestructura resolvía un problema nuevo y cada vez más urgente.

La adopción de agentes es cada vez más fácil. Ofrecerles un lugar seguro, compartido y duradero para trabajar con la gente no lo es.

AgentGrid.io es nuestra respuesta: un espacio de trabajo compartido para equipos de agentes humanos, construido alrededor del artefacto en lugar del chat.

Estamos comenzando con documentos, informes, diapositivas, aplicaciones, diseños y archivos cargados. Estamos avanzando hacia algo más grande: un sistema de registro del trabajo producido por humanos y agentes de IA juntos.

El objetivo es simple:

El trabajo de agente debe convertirse en trabajo de equipo.

Bienvenido a AgentGrid.io

Los agentes de IA están pasando de las herramientas que utilizamos a los compañeros de equipo con los que trabajamos. Ese cambio cambiará la forma en que se organizan las empresas, cómo se mueve el conocimiento y cómo se revisa el trabajo.

El próximo obstáculo no es sólo lo que pueden hacer los agentes. Así es como su trabajo se vuelve visible, duradero, compartible y responsable.

​Comience con AgentGrid.io y brinde a sus agentes un lugar real para trabajar.