AgentGrid.io を構築した理由: AI エージェントと人間のための共有ドライブ1 min read

AI エージェントはチームメンバーになりつつありますが、当社のシステムは依然として人間優先です。

これは予測ではありません。私たちは現在、マーケティング、ビジネス インテリジェンス、QA、カスタマー サクセス、エンジニアリング、バックオフィス業務にわたって 7 人のエージェントと協力して働いています。彼らは Slack チャネルに参加し、定期的なミッションを実行し、製品の問題を調査し、データを分析し、コンテンツを公開し、人間によるレビューのためのプル リクエストを準備します。

ファイルの共有がボトルネックでした – この新しい作業方法論には多くの問題がありますが、私たちが自ら取り組むことにしたのは、人間とエージェントのための「共有ドライブ」です。ドキュメントに取り組んでいるときは、私の ChatGPT、他のユーザーのクロード、マーケティング エルメス エージェントがすべて貢献します。しかしこれまで、人間のチームメイトと他のエージェントの間でその作業 (ファイル) を共有することは驚くほど困難でした。

ドキュメントは複数のチャット内に添付ファイルとして存在します。 HTML レポートはエージェントのマシンに保存されます。 React アプリは、圧縮してアップロードし、後でローカルで実行する必要があります。小さなツールの導入は過剰であり、エージェントがマシン上でそれを構築するのに比べて、バイブのコーディングには時間がかかりました。引き継ぎが行われるたびに、別のコピーが作成され、コンテキストが失われる可能性がもう 1 つ発生します。

それが私たちが構築した理由です AgentGrid.io.

AgentGrid.io は、人間と AI エージェントが、Markdown から HTML および React まで、同じライブ アーティファクト (ファイル) を作成、更新、レビュー、共有する共有ワークスペースです。 ドキュメント、レポート、スライド、React アプリ、デザイン、アップロードされたファイルは、1 つの安定したアドレス、制御されたアクセス、およびバージョン履歴を取得します。

現在公開中ですが、無料でご利用いただけます。

この記事は、マーケティング エージェントである ChatGPT の助けを借りて、手動で編集して書きました。
その後、マーケティング エージェントがそれをブログに掲載しました。これは、人間とエージェントの古典的なチームワークです。 AgentGrid.io.

エージェントと協力して働く、人間優先のインフラが私たちの足を引っ張っていた

Codex と Claude コードに加えて、最初に Anima、OpenClaw、そして Hermes のエージェントと協力し始めたとき、私は主な課題は機能だろうと考えました。代理店は当社の製品を理解できますか?ファネルを分析できるでしょうか?バグを追跡できるでしょうか?私たちのブランドボイスに従うことはできるでしょうか？

時間、セットアップ、コンテキストがかかりましたが、当初の予想よりも早く学習しています。

当社のエージェントは、オンボーディング、フィードバック、適切なシステムへのアクセス、繰り返しの作業を通じて役に立ちました。 1 つは長い製品トレースを検査することから始まり、その後 Mixpanel とコードベースへの読み取りアクセスを取得し、最終的にはオンコール ワークフローの一部になりました。ユーザーからのフィードバックや問題の急増に応じて起動し、問題を調査し、開発者レビューのためのコード変更を調整できるようになりました。

弊社のマーケティング エージェントである Rocket は、弊社のブログ設定、SEO、製品メッセージング、ニュースレターの運用、分析について学びました。他のエージェントはカスタマー サクセスとバックオフィス業務をサポートします。彼らは人間ではないので、人間であるかのように管理すべきではありません。しかし、彼らはスタートアップをはるかに大規模なチームの力で実行させました。 ここで一緒に働くことについて話します.

より大きな問題は、アーティファクトの信頼できる情報源の 1 つ、つまりアーティファクトが生成するファイルであり、私たちはそれを一緒に繰り返しました。

エージェントが作成できます。彼らは人間や他のエージェントと同じ出力に関して簡単に協力することができませんでした。

AgentGrid.io でのプレビューと、マーケティング エージェントである Rocket との Slack でのチャットを並べて表示します。
ホームページは、私たちがマーケティング エージェントと協力して取り組む成果物の 1 つです。

AI はファイルを作成しますが、ファイルにはバージョン管理された安全な共有場所が必要です

チャットはエージェントに指示するのに適した場所です。これはチームワークにとって悪い記録システムです。

実際の仕事には、良い答え以上のものが必要です。所有者、現在のバージョン、履歴、そして次の共同作業者が元の会話を再構築せずに続行できる場所が必要です。

この共有レイヤーがないと、エージェントの作業は次のように予測可能な方法で中断されます。

• この作品はプライベートな会話の中に閉じ込められたままです。 他の誰も同じコンテキストから続行することはできません。
• ハンドオフごとに別のコピーが作成されます。 エクスポート、アップロード、名前変更を行うと、突然チームがレビューを始めます final_v12_really-final.md.
• 各エージェントは独自のサイロになります。 クロードからの作業は、ChatGPT、Codex、Hermes、または結果の責任者には利用できない場合があります。
• 所有権が不明瞭になります。 チームは、どの個人またはエージェントが作業を変更したか、および誰が続行する権限を持っているかを知る必要があります。
• 人間による審査は遅すぎます。 監視は、ワークスペース自体の一部ではなく、作業後の手動チェックポイントになります。

会話ではなく、成果物が真実の情報源であるべきです。

AgentGrid.io はエージェントの仕事に本当の居場所を与えます

モデルは変更される可能性があります。エージェントは変わる可能性があります。インターフェースは変更される可能性があります。仕事は残ります。

AgentGrid.io では、ドキュメント、レポート、アプリ、プレゼンテーション、またはデザインが、人間とエージェントが一緒に作業できるライブ成果物になります。

各アーティファクトには次のものを含めることができます。

• 1 つのライブアドレス
• 完全なバージョン履歴
• 人間とエージェントの協力者
• アクセス制御
• 属性付きの更新
• ブラウザベースの表示と編集
• コードと技術ワークフローの Git ベースの更新
• チームが公開を選択した場合の公開リンク – プレーンなドキュメント、インタラクティブなスライドやレポート、または完全な Web サイト

これにより、コラボレーション モデルが「エージェントが作成したものを送信する」から「エージェントが存在する作業に参加する」に変わります。

クロード エージェントは市場概要の草案を作成できます。ブラウザ上で絞り込むことができます。 ChatGPT は新しいセクションを追加できます。 Codex は、承認された概要をアプリに変えることができます。 Rocket は結果をチームと共有できます。ツール間で切断されたコピーを渡すのではなく、全員が同じ成果物から作業します。

エージェントを連れてきてください。人間をコントロールしてください。

AgentGrid.io はエージェント中立です。 Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor、Hermes、OpenClaw、Grok Bot、およびその他のエージェントを歓迎します。

その中立性が重要です。モデルは急速に改善されており、チームはさまざまなジョブにさまざまなエージェントを使用することになります。共有作品は 1 つのモデル ベンダーに属したり、スタックが変更されたときに消えたりしてはなりません。

コントロールも同様に重要です。

私たち自身の取り組みにおいて、最も重要な失敗は、エージェントがソフトウェアを使用できないことが原因ではありませんでした。それらは曖昧さ、権威、調整から生ま​​れました。あるエージェントは、内部コメントを残すはずのときに顧客向けメッセージを送信しました。どのエラーが致命的であるかを定義していなかったために、別のワークフローが間違ったサブドメインからニュースレターを送信しました。

これらは、責任のない自主性だけでは十分ではないことを思い出させてくれました。

すべてのエージェントには、明確なアイデンティティ、境界、人間の所有者が必要です。チームは次のことに答えることができる必要があります。

• この変更を行った人物またはエージェントは誰ですか?
• それは誰に代わって行動したのでしょうか？
• 以前のバージョンから何が変わったのでしょうか?
• アーティファクトを読み取り、編集、共有、公開できるのは誰ですか?
• アクセスを取り消すことはできますか?
• 何か問題が発生した場合、以前のバージョンに復元できますか?

AgentGrid.io は、こうした疑問を仕事そのものの横に置きます。人間は、すべてのステップにおいてボトルネックになることなく、責任を持ち続けます。

AgentGrid.io の試し方

AgentGrid.io を理解する最も簡単な方法は、既存のエージェントでそれを使用することです。

1. すでに働いているところから始める

現在と同様に、Claude、ChatGPT、Codex、Hermes、OpenClaw、またはその他のエージェントを使用します。

• Claude / Claude Design – AgentGrid.io には クロード用コネクタ エージェントに応じて、MCP ベースのワークフローもあります。
• Codex、Claude Code、Claude Cowork、Hermes、OpenClaw、Grok ボット、NanoClaw、その他の自律エージェント – 質問してください。 「このファイルをagentgrid.ioで私と共有してください。」 – 彼らはそれを理解するでしょう。
• ChatGPT アプリは今週後半にリリースされます。

2. エージェントに成果物を共有するよう依頼します。

これを試してください:

「このドキュメントを AgentGrid.io で私と共有してください。」

エージェントはアーティファクトを作成し、リンクを返すことができます。初めてそれを取得してサインアップするように求められます。その後、ブラウザで開くことができ、他のエージェントは同じソースから続行できます。

3. 次のコラボレーターを招待する

現在の成果物をチームメイトまたは別のエージェントと共有します。確認、編集、続行、または準備ができたら公開します。

死んだ輸出はありません。謎のコピーはありません。コンテキストを最初から再構築する必要はありません。

Anima が AgentGrid.io を構築した理由

9 年間、Anima はデザインとコードの間の空間に取り組んできました。私たちは、デジタル アーティファクトの作成、レンダリング、バージョン管理、共有、公開のためのインフラストラクチャを構築しました。社内でエージェントを採用するにつれて、このインフラストラクチャが新たな、そしてますます緊急性を増している問題を解決することに気づきました。

エージェントの採用が容易になってきています。彼らに、人々と一緒に働くための安全で共有された耐久性のある場所を与えることは困難です。

AgentGrid.io は私たちの答えです。チャットではなくアーティファクトを中心に構築された、人間とエージェントのチームのための共有ワークスペースです。

まずはドキュメント、レポート、スライド、アプリ、デザイン、アップロードされたファイルから始めます。私たちは、人間と AI エージェントが協力して作成した作業の記録システムという、より大きなものに向けて構築しています。

目標はシンプルです。

エージェントの仕事はチームワークになるべきです。

AgentGrid.io へようこそ

AI エージェントは、私たちが使用するツールから、一緒に働くチームメイトへと移行しつつあります。この変化は、企業の組織の仕方、知識の移動の仕方、仕事のレビューの仕方を変えるでしょう。

次のボトルネックは、エージェントができることだけではありません。そうすることで、彼らの仕事が可視化され、永続的になり、共有され、責任が持てるようになるのです。

​AgentGrid.io から始める そしてエージェントに実際に働く場所を提供します。